头颈部癌

头颈部癌是指原发于头颈部区域(包括口腔、咽、喉、鼻窦、唾液腺等)黏膜上皮的一组恶性肿瘤,其中鳞状细胞癌占绝大多数。发病与吸烟、饮酒、人乳头瘤病毒(HPV)感染等危险因素密切相关,相关癌前病变及基因突变累积促进癌变过程。典型临床表现包括持续性口腔溃疡、吞咽困难、声音嘶哑、颈部无痛性肿块等。诊断依赖内镜、影像学检查及病理活检。治疗以多学科综合治疗为核心,依据分期选择手术、放射治疗、化学治疗及靶向、免疫治疗。当前研究重点聚焦于分子分型、免疫微环境及新型治疗靶点,推动精准诊疗决策。

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共 159 个数据集

头颈部癌与肺癌同时发生数据集

头颈部癌与肺癌同时发生数据集

该数据集包含2003年至2020年间在两所学术医院记录的同时患有头颈部鳞状细胞癌和肺癌的患者的临床表格数据,涵盖了患者的基本信息、诊断细节及治疗过程,并与单一头颈部癌患者对照组进行对比,主要用于研究头颈部癌与肺癌同时发生的临床特征、治疗策略及预后影响因素。

来源Dario Ebode
大小0.000127585 GB
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头颈癌患者手术期间免疫检查点抑制剂与静脉血栓栓塞风险数据集

头颈癌患者手术期间免疫检查点抑制剂与静脉血栓栓塞风险数据集

Venous thromboembolismdeep vein thrombosispulmonary embolismhead and neck cancerimmunotherapyimmune checkpoint inhibitors

该数据集包含来自TriNetX全球合作网络数据库的去标识化临床表格数据,通过分析接受手术的头颈癌患者群体,研究其在围手术期使用免疫检查点抑制剂(如纳武利尤单抗、帕博利珠单抗)与发生静脉血栓栓塞风险之间的关联,主要用于评估癌症免疫疗法的不良反应及围手术期血栓预防策略,为临床风险分层和管理提供数据支持。

来源Mansour, Febronia M.; Arnold, Kiranya E.; Akhtar, Komal
大小0.000081621 GB
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头颈部癌诊断与治疗延迟的影响研究数据集

头颈部癌诊断与治疗延迟的影响研究数据集

Delayed diagnosisHead and neck neoplasmsSquamous cell carcinomaTime factorsPrimary health carePrognosis

该数据集是一个包含头颈部癌患者临床信息的医学数据集,数据模态为临床表格和问卷调查记录,涵盖了患者社会经济背景、病史、肿瘤数据及各阶段就诊时间延迟等结构化信息,主要用于研究头颈部癌诊断与治疗过程中的延迟因素,以支持肿瘤学分析、临床决策优化和医疗政策制定。

大小0.00003072 GB
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头颈部癌黏膜保护剂量描绘数据集

头颈部癌黏膜保护剂量描绘数据集

sparing dose paintingneck cancer mucosaneck cancer

该数据集包含头颈部癌患者的影像数据、剂量计划、黏膜结构轮廓及临床参数等多模态数据,主要用于放射治疗领域的剂量描绘研究,以优化剂量分布并保护正常黏膜组织,支持精准放射治疗策略的开发和临床应用。

大小0.000241867 GB
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与头颈癌相关的人体测量学数据,英国生物银行 2006-2021

与头颈癌相关的人体测量学数据,英国生物银行 2006-2021

n =&# 8201alcohol consumption habitsnovel risk factorsknown risk factorsxlink "> despitephenotypic predictors alonesociodemographic risk factorsidentify novel predictorsrisk factorsxlink ">phenotypic predictorsrisk patients

该数据集包含从英国生物银行(UK Biobank)2006-2021年队列中提取的人体测量学数据(如身高、体重、体脂分布)与头颈癌诊断记录的临床表格数据,主要用于研究人体测量指标与头颈癌风险之间的流行病学关联,支持癌症预防和风险因素分析。

大小0.000015869 GB
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头颈部癌自适应放射治疗数据集

头颈部癌自适应放射治疗数据集

neck cancer IntroductionbenefitAdaptive radiotherapyHNCdose variationsIMRTreplanning sessions

该数据集整合了头颈部癌自适应放射治疗相关的临床研究文献与剂量学数据,包含文本形式的文献摘要、剂量参数表格及临床疗效评估结果,主要用于分析自适应放疗在头颈部癌治疗中的剂量优化策略、治疗时机选择及其对患者毒性反应与局部控制率的改善效果,为放射治疗计划的个体化调整提供循证依据。

大小0.000065996 GB
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巴西圣保罗州口咽鳞状细胞癌预后因素:10年随访数据集

巴西圣保罗州口咽鳞状细胞癌预后因素:10年随访数据集

Squamous cell carcinomaOropharynxSurvival

该数据集是一个包含8075名巴西圣保罗州口咽鳞状细胞癌患者10年随访记录的临床表格数据,涵盖患者流行病学特征、临床分期、手术或内科治疗方式以及总体生存与无病生存结局,主要用于头颈部肿瘤的预后因素分析、不同治疗方案的生存效益比较以及生存分析研究,为临床实践和科研提供重要的回顾性队列数据支持。

大小0.002083295 GB
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局部晚期头颈部鳞状细胞癌同步周剂量顺铂联合调强放疗同步推量治疗数据集

局部晚期头颈部鳞状细胞癌同步周剂量顺铂联合调强放疗同步推量治疗数据集

头颈部癌症放射治疗

该数据集包含40例局部晚期头颈部鳞状细胞癌患者的临床表格数据,记录了患者接受同步周剂量顺铂联合调强放疗同步推量治疗后的长期疗效、急性及晚期毒性反应,主要用于头颈部癌症的放射治疗联合化疗方案评估、毒性管理及预后研究,为临床治疗策略优化提供数据支持。

大小0.000146904 GB
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INDUCE-3研究:一线Feladilimab联合Pembrolizumab治疗复发/转移性头颈部鳞状细胞癌的随机II/III期研究中的表1

INDUCE-3研究:一线Feladilimab联合Pembrolizumab治疗复发/转移性头颈部鳞状细胞癌的随机II/III期研究中的表1

BiomarkersGenetic biomarkersClinical Trial ResultsPhase II clinical trialsHeadNeck & Oral CancersImmunotherapyCombination immunotherapy

该数据集包含一项头颈部鳞状细胞癌II/III期临床试验中改良意向治疗人群的基线临床表格数据,具体涉及患者的人口统计学和疾病特征信息,主要用于肿瘤免疫治疗领域的临床研究分析,支持对患者基线特征的统计描述以及联合治疗方案疗效的探索性研究。

大小0.000009728 GB
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105例头颈部肿瘤数据集

105例头颈部肿瘤数据集

Intravoxel Incoherent Motion ParametersFit Dmultiexponential signal decay curveFit fGeo DsccmethodPure diffusion coefficientsGeo PGeo fneck tumorsNeck Tumors Intravoxel

该数据集包含105例头颈部肿瘤的临床或病理数据,涵盖鳞状细胞癌等多种肿瘤类型,数据模态包括临床表格和病理信息,主要用于头颈部肿瘤的分类研究、诊断辅助以及病理特征分析,为相关医学研究提供基础数据支持。

大小0.000005632 GB
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头颈部鳞状细胞癌免疫细胞浸润与患者结局回顾性研究

头颈部鳞状细胞癌免疫细胞浸润与患者结局回顾性研究

sup >+</ supm2 macrophages withindistinct clinical entityembedded tumor samplesdifferent tumor locationsdifferent patient groupsyear overall survivalincreased overall survival4 – 01 – 0tumor infiltrated areaneck tumor locations

该数据集包含136例头颈部鳞状细胞癌患者的肿瘤组织样本,通过免疫组化检测了CD3+ T细胞、CD8+ 细胞毒性T细胞、CD20+ B细胞和CD163+ M2巨噬细胞在肿瘤浸润区域的分布情况,并整合了患者的临床病理信息、p16表达状态及治疗记录,主要用于研究免疫细胞浸润水平与患者生存预后的关联,为头颈癌的免疫微环境分析和预后生物标志物探索提供数据支持。

大小0.000524856 GB
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头颈部鳞状细胞癌铜死亡相关特征与患者预后关联数据集

头颈部鳞状细胞癌铜死亡相关特征与患者预后关联数据集

CuproptosisHNSCCprognosticimmune infiltrationTCGA

该数据集整合了头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的基因表达、临床预后及体外实验数据,主要模态包括基因组学数据和临床表格信息,通过构建铜死亡相关基因特征模型,用于HNSCC患者的风险分层、生存预测及机制研究,并探索其与肿瘤免疫微环境、药物敏感性等的关联,为开发新型预后标志物和治疗策略提供数据支持。

来源Huang, Xu; Wang, Yuanyin; Gu, Feihan; Sun, Caidie; Li, Yunshan; Yue, Jiayuan; Chen, Ran; Yuan, Bin
大小0.1 GB
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