与头颈癌相关的人体测量学数据,英国生物银行 2006-2021
该数据集包含从英国生物银行(UK Biobank)2006-2021年队列中提取的人体测量学数据(如身高、体重、体脂分布)与头颈癌诊断记录的临床表格数据,主要用于研究人体测量指标与头颈癌风险之间的流行病学关联,支持癌症预防和风险因素分析。

基本信息
资源简介
与头颈癌相关的人体测量学数据,英国生物银行 2006-2021
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Anthropometry associated with head and neck cancer, UK Biobank 2006-2021.》。配套论文《Genetic, clinical, lifestyle and sociodemographic risk factors for head and neck cancer: A UK Biobank study》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0318889。源站首次发布:2025-04-04。
【数据内容】
源站原始描述:Anthropometry associated with head and neck cancer, UK Biobank 2006-2021
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 15.87 KB。pone.0318889.s003.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,15.87 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0318889.s003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签:n =&# 8201、alcohol consumption habits、novel risk factors、known risk factors、xlink "> despite、phenotypic predictors alone、sociodemographic risk factors、identify novel predictors、risk factors、xlink ">。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Developmental Biology、Science Policy、Mental Health、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Anthropometry_associated_with_head_and_neck_cancer_UK_Biobank_2006-2021_/28733757
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Tuomi, Lisa; Parris, Toshima Z.; Rawshani, Araz; Andersson, Erik; Orozco, Alina; Finizia, Caterina (2025). Anthropometry associated with head and neck cancer, UK Biobank 2006-2021.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-12-22,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集,聚焦于人体测量学指标与头颈癌之间的关联。数据来源于英国生物银行(UK Biobank)在2006年至2021年间收集的大规模人群队列信息,包含参与者的身高、体重、体脂分布等人体测量学数据,以及相关的头颈癌诊断记录。数据集通过长期随访和临床记录整合构建,旨在支持流行病学、癌症风险因素及预防策略研究,为探索人体测量特征与头颈癌发病风险的关系提供实证基础。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




