口咽鳞状细胞癌序列系统性和局部区域治疗最佳策略确定数据集

536例口咽鳞状细胞癌患者的临床表格数据,用于基于深度Q学习的最优治疗策略确定。

Figshare
2020-11-18 更新
浏览 25
表格口咽鳞状细胞癌治疗策略优化
Data Deposition for Optimal policy determination in sequential systemic and locoregional therapy of oropharyngeal squamous carcinomas: A patient-physician digital twin dyad with deep Q-learning

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2020-11-18

资源简介

该数据集包含536例口咽鳞状细胞癌(OPC)患者的临床数据,涵盖治疗序列、患者人口学特征、肿瘤分期、治疗细节及生存结局,主要用于通过深度Q学习构建患者-医生数字孪生对,以确定序贯性全身和局部区域治疗的最优策略。数据模态为表格数据。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案