新生儿缺氧缺血性脑病6小时内优化冷却策略
一项比较四种全身冷却方案治疗新生儿缺氧缺血性脑病的随机对照试验数据，评估死亡和残疾结局。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2022-11-16
资源简介
该数据集包含一项随机对照试验（Optimizing Cooling trial）的数据，比较了四种全身冷却治疗方案对孕周≥36周、患有缺氧缺血性脑病的新生儿的效果：冷却72小时至33.5°C、冷却120小时至33.5°C、冷却72小时至32.0°C、冷却120小时至32.0°C。研究评估了在出生后6小时内开始全身冷却并持续120小时和/或降温至32.0°C是否能降低18-22月龄校正年龄的死亡和残疾风险。试验因安全性和无效性提前终止，结果发现更长的冷却时间与更多心律失常、无尿和更长住院天数相关，更深的冷却与更高的吸入一氧化氮治疗、ECMO使用、更多吸氧天数和更多心动过缓发生率相关。数据模态为临床表格数据。
下载信息
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使用方式
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源站：https://dash.nichd.nih.gov/study/228264
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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