癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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肯尼亚内罗毕县癌症相关营养不良筛查工具性能复制数据
该数据集包含2021年肯尼亚癌症患者的营养筛查结果，用于评估MUST和PG-SGA工具检测营养不良的准确性。
面向癌症幸存者的在线资源的质量、可读性、适宜性及实用性评估
包含面向癌症幸存者的在线资源质量评估的补充材料，涉及文本或表格数据。
临终支出高昂的原因：来自癌症患者的证据 - 复现数据
本数据集提供复现代码，用于验证癌症患者临终支出高昂原因的研究。
戒烟检查清单
一份用于标准化肿瘤患者戒烟实践的检查清单数据集，支持医生或护士进行戒烟服务转诊。
RNA到图像的多癌症合成级联扩散模型，一百万张合成图像
基于RNA基因表达数据使用级联扩散模型合成的多癌症合成医学图像数据集，包含一百万张图像。
美国癌症护理远程医疗基础设施数据集-43159
美国邮政编码制表区级别的癌症护理远程医疗基础设施数据，涵盖宽带、旅行时间、发病率和提供者位置，用于可及性分析。
RNA-CDM合成肿瘤病理图像数据集
由RNA-CDM模型生成的多癌种合成病理图像数据集，包含100万张全切片图像图块，用于缓解数据稀缺和训练机器学习模型。
用于精准肿瘤学研究的可共享人工智能从电子健康记录中提取癌症结局
两个可共享的AI模型，用于从电子健康记录文本中自动提取癌症临床结局，支持精准肿瘤学研究。
HemOncKB
HemOncKB是描述全身抗癌药物和方案的数据集，核心表遵循OMOP通用数据模型，含辅助表，定期更新。
美国癌症护理远程医疗基础设施数据集
美国ZIP区域级癌症护理远程医疗基础设施数据，包含宽带、旅行时间、癌症发病率和提供者位置，支持可及性分析。
患者身份的翻译与转变：后基因组时代的癌症（2015-2021）
包含癌症患者、照护者及专业人员的访谈记录，研究后基因组时代癌症治疗对患者经历的影响，属于文本数据。
苏格兰癌症患者体验调查2024
2024年苏格兰癌症患者体验调查，涵盖诊断、治疗及护理等多方面反馈，共4540名受访者。
