用于精准肿瘤学研究的可共享人工智能从电子健康记录中提取癌症结局
两个可共享的AI模型，用于从电子健康记录文本中自动提取癌症临床结局，支持精准肿瘤学研究。
基本信息
资源简介
用于精准肿瘤学研究的可共享人工智能从电子健康记录中提取癌症结局
【数据集背景】
本数据集源站标题为《dfci-cancer-outcomes-ehr》。
【数据内容】
源站原始描述：The DFCI-imaging-student and DFCI-medonc-student AI models for extracting cancer outcomes from imaging reports and medical oncologist notes from electronic health records
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于从电子健康记录中的影像报告和肿瘤内科医生记录中提取癌症结局的 DFCI-imaging-student 和 DFCI-medonc-student AI 模型。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/dfci-cancer-outcomes-ehr/
使用许可：PhysioNet Credentialed Health Data License 1.5.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（PhysioNet）
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/dfci-cancer-outcomes-ehr/1.0.0/ 页面登录并接受许可条款；
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wget -r -N -c -np user=<账号> ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/
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