HemOncKB
HemOncKB是描述全身抗癌药物和方案的数据集，核心表遵循OMOP通用数据模型，含辅助表，定期更新。
基本信息
资源简介
HemOncKB
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Computer and Information Science、Cancer、Medicine, Health and Life Sciences、Neoplasms、Controlled vocabulary，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据内容】
源站原始描述：The HemOncKB describes data and metadata related to systemic anticancer drugs and regimens. The core HemOncKB tables follow the OMOP Common Data Model format and specifications. Additional ancillary tables provide more complex data structures which are not easily represented in OMOP. The first version of the HemOncKB was introduced in May 2019. Since then, additions have been made approximately quarterly; the version date of each core OMOP table is contained within the file name. Ancillary table…
【主题与分类】
主题标签：Computer and Information Science、Cancer、Medicine, Health and Life Sciences、Neoplasms、Controlled vocabulary。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:989b85ae0a7dfa40e8bd232a58d6f2b4130b6110462c878e64872a522d5f0bb6
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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