美国癌症护理远程医疗基础设施数据集
美国ZIP区域级癌症护理远程医疗基础设施数据，包含宽带、旅行时间、癌症发病率和提供者位置，支持可及性分析。
基本信息
资源简介
美国癌症护理远程医疗基础设施数据集
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Social Sciences、2SFCA、Digital divide、2SVCA、Telehealth accessibility，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Telehealth Infrastructure for Cancer Care in the United States》。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset provides ZIP Code Tabulation Area–level data across the United States to support the analysis of spatial and telehealth accessibility to cancer care. The dataset includes the following key components: Broadband availability: Coverage estimates for fixed and wireless broadband, including technologies such as 5G Broadband subscription rates: Residential uptake of broadband services Travel time: Estimated drive time from population-weighted centroids to the nearest cancer care provider…
【主题与分类】
主题标签：Social Sciences、2SFCA、Digital divide、2SVCA、Telehealth accessibility、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:f7e38c3ae6eb5f2d255aa5e74374385e0836942d044a904a68b6081db8cea5d0
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 9.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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