患者身份的翻译与转变：后基因组时代的癌症（2015-2021）
包含癌症患者、照护者及专业人员的访谈记录，研究后基因组时代癌症治疗对患者经历的影响，属于文本数据。
基本信息
资源简介
患者身份的翻译与转变：后基因组时代的癌症（2015-2021）
【一句话概览】
本数据集是 LSHTM Data Compass 公开的文本数据集，主题涵盖 CANCER、PATIENTS、MEDICAL TREATMENT METHODS、HEALTH PROFESSIONALS，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Translations and Transformations in Patienthood: Cancer in the Post-genomics Era, 2015-2021》。
【数据内容】
源站原始描述：The project researched how patients and patient experiences have been impacted by transformed cancer treatments as a result of the post-genomic revolution. Social scientists have tended to focus on the social and ethical dimensions of genomic research, informed consent and expectations in emergent markets. The ultimate aim of this project, though, is to explore where and how patients feature in cancer research, clinical practice, service reorganisation, advocacy work and public health. It is an…
【主题与分类】
主题标签：CANCER、PATIENTS、MEDICAL TREATMENT METHODS、HEALTH PROFESSIONALS。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://reshare.ukdataservice.ac.uk/id/eprint/856133/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://reshare.ukdataservice.ac.uk/id/eprint/856133
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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