癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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MIMIC-III数据库患者笔记的表型标注
来自MIMIC-III数据库的患者临床笔记，经过专家标注了多种表型（如晚期癌症、物质滥用等）。
恶心呕吐管理障碍问卷数据集
包含299名化疗患者的NVMBQ问卷及临床数据，用于分析恶心呕吐管理障碍。
Grand Challenge：autoPET-II 数据集
PET/CT中的自动病变分割——域泛化。主题标签：肿瘤、癌症、PET/CT、病灶分割、域泛化、医学影像。本站分类：肿瘤/癌症（总论）
影响癌症幸存者护理计划交付的因素：一项全国性护理模式研究
基于46408份癌症幸存者护理计划，运用机器学习分析影响护理计划交付的因素，包括癌症类型、医生类型及地区差异。
数据表1：COX抑制剂与癌症患者在化疗和放疗方案下生存率关联的真实世界数据回顾性队列分析
基于TriNetX数据库的真实世界回顾性队列分析数据表，研究COX抑制剂对癌症患者化疗和放疗生存率的影响。
集成深度学习预测癌症免疫治疗反应数据集
包含食管腺癌等癌症患者的基因特征表格数据，用于构建集成深度学习模型预测免疫治疗反应。
OncoGuide NCC Oncopanel中所有基因列表的详细信息
包含OncoGuide NCC Oncopanel中所有基因列表详细信息的表格数据集，用于癌症基因分析。
COVID-19大流行期间的癌症与心血管疾病
该数据集研究COVID-19大流行期间癌症和心血管疾病患者的管理挑战，旨在优化医疗服务质量与安全性。
激光产生离子和电子用于放疗和强子治疗数据集
激光束产生离子和电子用于放射治疗及强子治疗的技术与表征文本数据集。
预测癌症免疫治疗反应的机器学习模型
用于预测癌症免疫治疗（如PD-1/PD-L1抑制剂）反应的机器学习数据集，包含临床表格数据。
美国与西欧癌症治疗价值比较的新分析
重现Health Affairs论文中美国与西欧癌症治疗价值比较结果的复制数据集。
Replication Data for: The Precision Oncology Approach to Molecular Cancer Therapeutics Targeting Oncogenic Signaling Pathways is a Means to an End
该数据集为精准肿瘤学方法靶向致癌信号通路的分子癌症治疗研究复制数据，用于验证癌症治疗机制和复现分析。
