癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 1461 个数据集
GADVR
GADVR数据集是首个像素级视觉推理数据集，用于胃癌亚型诊断，包含图像块和文本配对。
OncologyDataset
肿瘤相关的数据集，包括但不限于影像、病理、细胞学、预后、多组学病理数据 【Oncology-related datasets, including but not limited to medical imaging,…
R-Super
R-Super是一个多肿瘤早期检测数据集，包含10万+份CT报告与图像，用于训练分割模型，降低对人工掩膜的需求。
PMPBench
首个公开的全配对跨癌种医学影像数据集，涵盖11个器官、19种癌症的CT和MRI配对图像，用于对比剂合成算法研究。
CancerGUIDE
CancerGUIDE是由GPT-4.1生成的合成肿瘤学患者档案数据集，包含患者描述和推荐治疗方案，用于评估LLM的指南遵循和临床推理能力。
OpenTME
OpenTME是包含3634张TCGA来源H&E全切片图像的五种癌症单细胞分辨率肿瘤微环境定量数据集，提供4500余项指标，用于空间生物学和计算病理学研究。
RadThinking
RadThinking是一个用于癌症筛查纵向临床推理的放射学VQA数据集，包含2万+CT扫描，三层推理问题，支持AI多步骤推理训练。
CancerVerse
CancerVerse是一个大规模腹部3D医学图像分割数据集，含多中心标注，支持迁移学习与算法基准测试。
癌前病变-肿瘤进展多组学数据
汇集3502个公开多组学数据集，涵盖癌前病变到肿瘤进展轨迹，包括单细胞、空间转录组等多种模态，用于癌症进展机制研究。
癌症 CT 影像
TCGA – KICH 癌症 CT 影像是腺瘤和腺癌相关的数据集，其包含来自 113 人共 2325 个数据文件，该数据集旨在对癌症诊治过程进行全程数字化跟踪，并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。
肺癌风险数据集
Lung Cancer Risk 是于 2025 年发布的一个面向肺癌风险预测与健康因素分析的表格型数据集，旨在通过多维特征探索吸烟习惯、生活方式与肺癌风险之间的关联。
肺癌临床数据集
Lung Cancer Clinical 是一个包含 1,500 条患者记录的临床数据集，数据时间跨度为 2015 至 2025 年，涵盖了世界卫生组织（WHO）所有 6 个区域的 60 个国家。数据集提供了有关肺癌的详细临床、人口统计、生活方式、遗传和诊断信息。数据来源于 WHO 事实表和全球癌症研究统计（GLOBO
