肺癌临床数据集
Lung Cancer Clinical 是一个包含 1,500 条患者记录的临床数据集，数据时间跨度为 2015 至 2025 年，涵盖了世界卫生组织（WHO）所有 6 个区域的 60 个国家。数据集提供了有关肺癌的详细临床、人口统计、生活方式、遗传和诊断信息。数据来源于 WHO 事实表和全球癌症研究统计（GLOBO
基本信息
资源简介
Lung Cancer Clinical 是一个包含 1,500 条患者记录的临床数据集，数据时间跨度为 2015 至 2025 年，涵盖了世界卫生组织（WHO）所有 6 个区域的 60 个国家。数据集提供了有关肺癌的详细临床、人口统计、生活方式、遗传和诊断信息。数据来源于 WHO 事实表和全球癌症研究统计（GLOBOCAN 2020），适用于探索性数据分析（EDA）、机器学习分类、生存分析、地理趋势分析和公共卫生研究。
数据集构成
风险因素：吸烟、职业危害、空气污染、遗传
症状描述
癌症类型：非小细胞肺癌（NSCLC）/小细胞肺癌（SCLC）及其亚型
分期信息
肿瘤大小及转移情况
诊断方法
治疗方式
生存结果
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zkskhurram/lung-cancer-clinical-dataset-20152025")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zkskhurram/lung-cancer-clinical-dataset-20152025
unzip lung-cancer-clinical-dataset-20152025.zip -d lung-cancer-clinical-dataset-20152025/
数据说明
Lung Cancer Clinical 是一个包含 1,500 条患者记录的临床数据集，数据时间跨度为 2015 至 2025 年，涵盖了世界卫生组织（WHO）所有 6 个区域的 60 个国家。数据集提供了有关肺癌的详细临床、人口统计、生活方式、遗传和诊断信息。数据来源于 WHO 事实表和全球癌症研究统计（GLOBOCAN 2020），适用于探索性数据分析（EDA）、机器学习分类、生存分析、地理趋势分析和公共卫生研究。 数据集构成 风险因素：吸烟、职业危害、空气污染、遗传 症状描述 癌症类型：非小细胞肺癌（NSCLC）/小细胞肺癌（SCLC）及其亚型 分期信息 肿瘤大小及转移情况 诊断方法 治疗方式 生存结果
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
CC BY-SA 4.0
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