癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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精准肿瘤学、信号通路重编程与靶向治疗：分子癌症治疗的整体方法
本数据集是精准肿瘤学与信号通路重编程研究资源，涵盖癌症分子治疗的整体方法。
癌症合成致死数据集——8个经典配对
包含8个经典临床验证的癌症合成致死基因对，置信度>0.98，用于验证合成致死关系。
PETWB-REP多癌症全身FDG PET/CT和放射学报告数据集
多癌症全身FDG PET/CT图像与放射学报告数据集，包含490名患者，支持AI与多模态研究。
基于组织病理学的肺癌类型标注肺结节数据集
包含330个肺结节CT图像，附有组织病理学癌症类型标注，用于肺结节分类与检测辅助诊断。
多癌完整数据集
多癌数据集，专为Autokeras自动机器学习框架整理。
胸部CT扫描图像数据集
胸部CT扫描图像数据集，用于利用人工智能检测胸部肿瘤。
印度癌症患者数据集 (2022-2025)
印度全境癌症患者病历数据集，用于生存分析和医疗机器学习。
DiagSet
DiagSet是前列腺癌组织病理学图像数据集，包含430个全注释扫描和260万+组织补丁，用于深度学习辅助诊断和分级。
癌症预测数据集
用于癌症预测的数据集，包含相关医疗数据，但具体内容未详细说明。
PatchCamelyon (PCam) 基准数据集
包含96x96像素病理图像，标注肿瘤存在与否，用于癌症检测的Kaggle竞赛数据集。
Histo-VL病理视觉语言基准数据集
涵盖26个器官、31种癌症类型的病理图像-文本配对基准数据集，用于评估视觉语言模型。
TrackRAD2025挑战数据集
多中心、多厂商的实时MRI时间序列数据集，含585名患者胸腹盆腔肿瘤图像，用于实时肿瘤定位算法开发。
