PatchCamelyon (PCam) 基准数据集
包含96x96像素病理图像，标注肿瘤存在与否，用于癌症检测的Kaggle竞赛数据集。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2024-07-30
资源简介
该数据集包含96x96像素的病理图像，每个图像标注是否存在肿瘤组织，用于癌症检测任务。图像来源于淋巴结切片，是Kaggle竞赛的一部分。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/ksmooi/mscs_dl_cnn_cancer_detection.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/ksmooi/mscs_dl_cnn_cancer_detection/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
该数据集包含96x96像素的病理图像，每个图像标注是否存在肿瘤组织，用于癌症检测任务。图像来源于淋巴结切片，是Kaggle竞赛的一部分。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 癌症（总论） 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
