HISTOPANTUM
HISTOPANTUM是一个包含281,142张病理图像的泛癌肿瘤检测数据集，覆盖四种癌症，用于评估领域泛化算法。
基本信息
资源简介
HISTOPANTUM
【数据集背景】
本数据集源站标题为《mostafajahanifar/HistoDomainBed》。源站首次发布：2023-12-05。
【数据内容】
源站原始描述：Optimized DomainBed for Histology Datasets # 🧪 HistoDomainBed > A comparative benchmarking framework for **Domain Generalization** in **Computational Pathology** - **HistoDomainBed** is an open-source extension of the DomainBed framework, specifically adapted for the **computational pathology (CPath)** domain. It provides a rigorous and reproducible pipeline for evaluating **domain generalization (DG)** algorithms on pathology image classification tasks, including support for stain augmentatio…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/mostafajahanifar/HistoDomainBed
使用许可：MIT。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/mostafajahanifar/HistoDomainBed.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/mostafajahanifar/HistoDomainBed/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
🚀 Getting Started
Train a model:
python3 -m domainbed.scripts.train\
data_dir=./domainbed/data/MNIST/\
algorithm IGA\
dataset ColoredMNIST\
test_env 2
Launch a sweep:
python -m domainbed.scripts.sweep launch\
data_dir=/my/datasets/path\
output_dir=/my/sweep/output/path\
command_launcher
## 数据加载示例（图像类）
```python
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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