脑肿瘤分类图像数据集
该数据集是一个基于医学影像的脑肿瘤分类特征数据集，包含从脑部图像中提取的13个特征（5个一阶统计特征和8个纹理特征），数据模态为经过特征工程处理后的表格数据，主要用于训练和评估机器学习模型，以实现对脑肿瘤图像的自动检测与分类，支持医学影像分析领域的研究与应用。
基本信息
资源简介
脑肿瘤分类图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Brain Tumor Classification Dataset with Images》。源站首次发布：2025-09-10。
【数据内容】
源站原始描述：About Dataset Brain Tumor This is a brain tumor feature dataset including five first-order features and eight texture features with the target level (in the column Class). First Order Features Mean Variance Standard Deviation Skewness Kurtosis Second Order Features Contrast Energy ASM (Angular second moment) Entropy Homogeneity Dissimilarity Correlation Coarseness Image column defines image name and Class column defines either the image has tumor or not (1 = Tumor, 0 = Non-Tumor)
主表 Brain Tumor.csv 含 15 列、样本前 2000 行结构完整。
主表 bt_dataset_t3.csv 含 19 列、样本前 1645 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 15.45 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17094602。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17094602
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17094601
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个用于脑肿瘤分类的特征数据集，包含基于医学影像提取的肿瘤特征。数据集包含13个特征，其中5个为一阶特征（均值、方差、标准差、偏度、峰度），8个为纹理特征（对比度、能量、角二阶矩、熵、同质性、相异性、相关性、粗糙度）。每行数据对应一张医学图像，通过图像列标识图像名称，类别列标注图像是否包含肿瘤（1=肿瘤，0=非肿瘤）。数据来源于医学影像处理后的特征提取，主要用于脑肿瘤的自动检测与分类研究，支持机器学习与深度学习模型在医学影像分析领域的应用。
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