癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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癌症单细胞转录图谱数据集
该数据集包含 7,930 个单细胞的转录组表达数据，涵盖三种不同生物学状态：健康免疫基线、液体肿瘤（髓样白血病）以及实体肿瘤微环境（黑色素瘤），旨在构建一个跨队列整合的单细胞分析基准，为算法性能评估与方法学对比、多队列批次效应校正（Batch Correction）、免疫耗竭状态分析、跨肿瘤类型生物标志物挖掘提供基准。
PathAgentBench
PathAgentBench是一个病理学全切片图像基准数据集，含1,822张TCGA图像和190张乳腺癌切片，由病理学家标注17,135条诊断路径，评估视觉语言模型的证据寻求能力。
RIDER Lung CT 肺癌 CT 影像数据集
RIDER Lung CT Dataset 是用于评估非小细胞肺癌患者 CT 扫描图像的肿瘤变异性数据集，其包含 15419 张图片。该数据集包含 32 名非小细胞肺癌患者的信息，每位患者均在 15 分钟内通过相同方案进行两次胸部 CT 扫描，放射科医生则在图像中独立测量每个肿瘤的最大直径，并且计算机软件会被用于协助测
医学 PET-CT 图像数据集
Segmenting Soft Tissue Sarcomas Dataset 是一套医学 PET-CT 图像数据集，数据均来自于手术病理确认的软组织肉瘤，它是 TCIA 研究的预处理子集。
癌症 CT 图像数据
CT Medical Image Analysis Tutorial: CT images from cancer imaging archive with contrast and patient age Dataset 是一个癌症 CT 图像数据集，其包含 69 位患者的 475 个病例 CT 影响，用于检查与对比
癌症肿瘤基因突变解释数据集
Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment Dataset 是一个对癌症肿瘤基因突变解释的数据集，其包含用于训练的基因突变描述文件和对基因突变进行分类的临床证据。
SCMH恶性数据集
SCMH恶性数据集，包含流式细胞术数据，用于恶性肿瘤相关研究。
肿瘤学医学数据集（1K样本）
包含1000条合成肿瘤学临床记录的数据集，用于临床AI模型开发，零PHI，HIPAA合规。
肿瘤学CPT混合数据集
肿瘤学相关文本数据集，包含训练和验证集，适用于持续预训练或微调。
