癌症单细胞转录图谱数据集

该数据集包含 7,930 个单细胞的转录组表达数据,涵盖三种不同生物学状态:健康免疫基线、液体肿瘤(髓样白血病)以及实体肿瘤微环境(黑色素瘤),旨在构建一个跨队列整合的单细胞分析基准,为算法性能评估与方法学对比、多队列批次效应校正(Batch Correction)、免疫耗竭状态分析、跨肿瘤类型生物标志物挖掘提供基准。

kaggle
2026-02-20 更新
影像、组学
模态影像、组学
大小0.07 GB
数据量7930
许可CC BY 4.0
创建时间2026-02-20
更新时间2026-02-20
原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/qasimhu/pan-cancer-scrna-seq-atlas

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资源简介

该数据集包含 7,930 个单细胞的转录组表达数据,涵盖三种不同生物学状态:健康免疫基线、液体肿瘤(髓样白血病)以及实体肿瘤微环境(黑色素瘤),旨在构建一个跨队列整合的单细胞分析基准,为算法性能评估与方法学对比、多队列批次效应校正(Batch Correction)、免疫耗竭状态分析、跨肿瘤类型生物标志物挖掘提供基准。 数据集构成 : Cohort A:健康免疫基线(约 2,700 个细胞) 来源:10x Genomics PBMC3k 生物学背景:健康供体外周血单个核细胞(PBMCs),作为免疫稳态对照基线 作用:用于对比肿瘤相关免疫状态变化 Cohort B:液体肿瘤 / 髓样白血病(约 2,730 个细胞) 来源:Paul et al., 2015 生物学背景:髓样祖细胞及白血病相关细胞状态的单细胞转录组数据 作用:代表血液系统恶性肿瘤模型 Cohort C:实体肿瘤微环境(约 2,500 个细胞) 来源:Tumor Immune Cell Atlas (TICAtlas) 生物学背景:来源于黑色素瘤等实体瘤微环境中的免疫细胞与恶性细胞,包括耗竭 T 细胞、巨噬细胞及肿瘤细胞 作用:用于研究实体瘤免疫抑制与细胞异质性

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