RIDER Lung CT 肺癌 CT 影像数据集
RIDER Lung CT Dataset 是用于评估非小细胞肺癌患者 CT 扫描图像的肿瘤变异性数据集，其包含 15419 张图片。该数据集包含 32 名非小细胞肺癌患者的信息，每位患者均在 15 分钟内通过相同方案进行两次胸部 CT 扫描，放射科医生则在图像中独立测量每个肿瘤的最大直径，并且计算机软件会被用于协助测
基本信息
资源简介
RIDER Lung CT Dataset 是用于评估非小细胞肺癌患者 CT 扫描图像的肿瘤变异性数据集，其包含 15419 张图片。该数据集包含 32 名非小细胞肺癌患者的信息，每位患者均在 15 分钟内通过相同方案进行两次胸部 CT 扫描，放射科医生则在图像中独立测量每个肿瘤的最大直径，并且计算机软件会被用于协助测量，并使用一致性相关系数和 Bland-Altman 图协助评估。
该数据集由癌症影像档案 TCIA 于 2015 年发布，相关论文有《Data From RIDER – Lung CT：The Cancer Imaging Archive》。
RIDER Lung CT
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RIDER Lung CT
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3.48 GB
RIDERLungCT_MetaData.csv
3.48 GB
MSKCC RepeatCT Lesion notes for RIDER.xls
467.6 KB
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据集大小约 3.48 GB。
数据说明
RIDER Lung CT Dataset 是用于评估非小细胞肺癌患者 CT 扫描图像的肿瘤变异性数据集，其包含 15419 张图片。该数据集包含 32 名非小细胞肺癌患者的信息，每位患者均在 15 分钟内通过相同方案进行两次胸部 CT 扫描，放射科医生则在图像中独立测量每个肿瘤的最大直径，并且计算机软件会被用于协助测量，并使用一致性相关系数和 Bland-Altman 图协助评估。 该数据集由癌症影像档案 TCIA 于 2015 年发布，相关论文有《Data From RIDER – Lung CT：The Cancer Imaging Archive》。 RIDER Lung CT .torrent 做种 3 正在下载 0 已完成 1,237 总下载量 2,640 RIDER Lung CT / README.md 1.55 KB README.txt 3.1 KB data / RIDER Lung CT.zip 3.48 GB RIDERLungCT_MetaData.csv 3.48 GB MSKCC RepeatCT Lesion notes for RIDER.xls 467.6 KB
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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