PathAgentBench

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PathAgentBench是一个病理学全切片图像基准数据集，由新加坡国立大学、PuzzleLogic及北京协和医院等机构联合构建。数据集包含来自癌症基因组图谱（TCGA）的1,822张全切片图像和一个190张乳腺癌切片的私有队列，涵盖16种器官类型，由十位认证病理学家标注了17,135条多尺度诊断路径。该数据集旨在评估视觉语言模型在全切片图像上的证据寻求能力，包括证据解释、验证、获取与整合四个核心阶段。