复发性乳突切除术后腔胆脂瘤 - 男性，27岁 - 组织图像 [7130729588545431]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/recurrent-cholesteatoma-of-postmastoidectomy-cavity-male-27-tissue-image-7130729588545431,7130729588545431-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个组织病理学图像数据集，包含一名27岁男性患者的鼻窦与中耳组织样本图像，样本来自格但斯克医科大学并储存在ZMDL-GUMED。图像使用Pannoramic 250 3DHistech切片扫描仪以20倍放大拍摄，保存为DICOM格式。数据包含患者年龄、性别、临床描述（胆脂瘤病史）和诊断信息（复发性乳突切除术后腔胆脂瘤），样本为FFPE手术标本，染色为HE阳性。该数据集主要用于医学图像分析、病理学研究以及胆脂瘤相关疾病的诊断辅助和模型训练。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。