皮肤癌图像数据集
该数据集是一个包含多种皮肤癌病变皮肤镜图像的医学图像数据集，数据模态为皮肤镜图像，主要用于皮肤癌的自动检测、分类算法研究以及计算机辅助诊断系统的开发，为皮肤病学领域的人工智能应用提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
皮肤癌图像数据集
【一句话概览】
该数据集标题为“Skin cancer images”，原始描述为“A Comprehensive Dataset of Skin Cancer Images”，共包含20个文件，合计大小5.2 MB，源站标签为“cancer”，许可方式为MIT（来源 Kaggle，MIT 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Skin cancer images》。源站首次发布：2024-01-17。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 5.20 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/rohangulati14/skin-cancer-images
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("rohangulati14/skin-cancer-images")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d rohangulati14/skin-cancer-images
unzip skin-cancer-images.zip -d skin-cancer-images/
数据说明
该数据集是一个关于皮肤癌的综合性医学图像数据集，主要包含各种皮肤癌病变的皮肤镜图像。数据来源于公开的医学图像资源，通过专业采集和标注构建而成。该数据集可用于皮肤癌的自动检测、分类算法研究，以及计算机辅助诊断系统的开发，在皮肤病学人工智能应用领域具有重要价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
