医学 PET-CT 图像数据集

数据集获取

源站：https://www.kaggle.com/4quant/soft-tissue-sarcoma

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 0.31 GB。

数据说明

Segmenting Soft Tissue Sarcomas Dataset 是一套医学 PET-CT 图像数据集，数据均来自于手术病理确认的软组织肉瘤，它是 TCIA 研究的预处理子集。 该数据集由 Kaggle 于 2015 年发布，相关论文有《A radiomics model from joint FDG-PET and MRI texture features for the prediction of lung metastases in soft-tissue sarcomas of the extremities》。 Segmenting Soft Tissue Sarcomas_A challenge to automate tumor segmentation .torrent 做种 2 正在下载 0 已完成 1,010 总下载量 1,656 Segmenting Soft Tissue Sarcomas_A challenge to automate tumor segmentation / README.md 1.08 KB README.txt 2.15 KB data / Segmenting Soft Tissue Sarcomas_A challenge to automate tumor segmentation.zip 305.91 MB

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。