癌前病变-肿瘤进展多组学数据
汇集3502个公开多组学数据集，涵盖癌前病变到肿瘤进展轨迹，包括单细胞、空间转录组等多种模态，用于癌症进展机制研究。
基本信息
资源简介
癌前病变-肿瘤进展多组学数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《wei82/precancer-omics-data》。源站首次发布：2026-06-14。
【数据内容】
源站原始描述：# Precancer → Tumor → Late/Metastatic Progression Multi-omics A curated, continuously-harvested collection of **publicly available** human multi-omics datasets spanning the full tumor trajectory: **precancerous lesions → early carcinoma → advanced / metastatic**. **Single-cell and spatial transcriptomics are prioritized.** > ⚠️ **Provenance & licensing.** Every dataset here was downloaded from a **public, > open-access** repository (no controlled-access or patient-identifiable data). Each datase…
【数据结构与技术规格】
文件数 15949 个。
【主题与分类】
主题标签：language:en、license:other、size_categories:n>1T、region:us、biology、medical、cancer、oncology、single-cell、scRNA-seq。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/wei82/precancer-omics-data
使用许可：other。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("wei82/precancer-omics-data")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/wei82/precancer-omics-data
数据说明
该数据集是一个精心策划的开源多组学数据集集合，专注于研究从癌前病变到早期癌变，再到晚期/转移性肿瘤的完整进展轨迹。包含3502个独立数据集，总数据量672.1 GB，主要涵盖单细胞转录组测序、空间转录组学、bulk RNA-seq、DNA甲基化、微阵列、DNA突变、质谱蛋白质组学、snRNA-seq、空间蛋白质组学等模态。数据来源包括NCBI GEO、cBioPortal、CELLxGENE Discover等公共存储库。数据集以分析就绪格式存储，并附带详细元数据，用于癌症进展机制研究。
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