癌前病变-肿瘤进展多组学数据
汇集3502个公开多组学数据集,涵盖癌前病变到肿瘤进展轨迹,包括单细胞、空间转录组等多种模态,用于癌症进展机制研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个精心策划的开源多组学数据集集合,专注于研究从癌前病变到早期癌变,再到晚期/转移性肿瘤的完整进展轨迹。包含3502个独立数据集,总数据量672.1 GB,主要涵盖单细胞转录组测序、空间转录组学、bulk RNA-seq、DNA甲基化、微阵列、DNA突变、质谱蛋白质组学、snRNA-seq、空间蛋白质组学等模态。数据来源包括NCBI GEO、cBioPortal、CELLxGENE Discover等公共存储库。数据集以分析就绪格式存储,并附带详细元数据,用于癌症进展机制研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("wei82/precancer-omics-data")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/wei82/precancer-omics-data
数据说明
该数据集是一个精心策划的开源多组学数据集集合,专注于研究从癌前病变到早期癌变,再到晚期/转移性肿瘤的完整进展轨迹。包含3502个独立数据集,总数据量672.1 GB,主要涵盖单细胞转录组测序、空间转录组学、bulk RNA-seq、DNA甲基化、微阵列、DNA突变、质谱蛋白质组学、snRNA-seq、空间蛋白质组学等模态。数据来源包括NCBI GEO、cBioPortal、CELLxGENE Discover等公共存储库。数据集以分析就绪格式存储,并附带详细元数据,用于癌症进展机制研究。
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