癌症 CT 影像
TCGA – KICH 癌症 CT 影像是腺瘤和腺癌相关的数据集,其包含来自 113 人共 2325 个数据文件,该数据集旨在对癌症诊治过程进行全程数字化跟踪,并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。
基本信息
资源简介
TCGA – KICH 癌症 CT 影像是腺瘤和腺癌相关的数据集,其包含来自 113 人共 2325 个数据文件,该数据集旨在对癌症诊治过程进行全程数字化跟踪,并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。
该数据集由 GDC Data Portal 发布。
TCGA-KICH 癌症CT影像
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2
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已完成
829
总下载量
1,508
TCGA-KICH 癌症CT影像
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952 字节
README.txt
1.86 KB
data
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TCGA-KICH.rar
1.62 GB
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使用方式
数据集获取
源站:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TCGA-KICH
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.62 GB。
数据说明
TCGA – KICH 癌症 CT 影像是腺瘤和腺癌相关的数据集,其包含来自 113 人共 2325 个数据文件,该数据集旨在对癌症诊治过程进行全程数字化跟踪,并以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。 该数据集由 GDC Data Portal 发布。 TCGA-KICH 癌症CT影像 .torrent 做种 2 正在下载 0 已完成 829 总下载量 1,508 TCGA-KICH 癌症CT影像 / README.md 952 字节 README.txt 1.86 KB data / TCGA-KICH.rar 1.62 GB
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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