乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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复发性TNBC组织磷脂酰胆碱(32:1)含量高于非复发性TNBC组织
该数据集来自 plos.figshare.com，配套论文发表于 PLOS ONE（2017 年），聚焦三阴性乳腺癌（TNBC）复发预测
MRP2表达与他莫昔芬辅助治疗及乳腺癌复发风险：丹麦人群巢式病例对照研究数据
该数据集来自丹麦人群的巢式病例对照研究，聚焦多药耐药蛋白2（MRP2）表达、他莫昔芬辅助治疗与乳腺癌复发风险之间的关联。数据以表格形式提供，可用于分析MRP2表达水平与内分泌治疗疗效及复发结局的关系，支持肿瘤学中药物耐药标志物与预后评估的二次研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
PRJNA1543897：患者社会人口学因素影响乳腺癌微环境
该数据集来自 NCBI，为激素受体阳性（HR+）乳腺癌转录组表达谱数据，专门富集 Black 患者样本，并控制医疗可及性与教育水平
利用自然语言处理与机器学习识别乳腺癌局部复发的补充文件1
数据以 XLS 表格形式提供，内容为从 50 份随机抽取的阳性病程记录中提取的、指示乳腺癌局部复发事件的部分句子，可作为基于 EHR 文本的复发事件识别与分类研究的标注素材，主题涉及 NLP、SVM 等方法（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）
UCI机器学习乳腺癌复发数据集
该数据集来自 Kaggle，由 Mennahtullah Mabrouk 于 2024 年发布，包含 3 个文件，涉及 UCI 机器学习乳腺癌复发数据
乳腺癌复发影像模态可检测性数据集
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 3.xls），配套论文发表于 PLOS ONE（2021 年），主题为保乳术后女性术后监测 MRI 的效用
低强度电磁场（Asha Therapy）治疗4T1原位乳腺肿瘤的CITE-seq数据
该数据集为CITE-seq数据，来自接受低强度电磁场（Asha Therapy，50 kHz、2 mT、25%占空比）治疗7天后的雌性BALB/c小鼠4T1原位乳腺肿瘤，并设未治疗对照（每组n=3）
附加文件3：乳腺癌患者化疗与放疗诱导肿瘤特异性T细胞应答研究数据
该数据集来自figshare，为乳腺癌患者化疗与放疗前后外周血单个核细胞（PBMC）及FFPE肿瘤组织来源肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）的TCR原始测序数据，以XLSX格式提供，文件大小约27054 kb
GSE93709：转录因子跨疾病位点作用：自身免疫中的EBNA2
该数据集来自NCBI GEO，标题为转录因子跨疾病位点作用：自身免疫中的EBNA2，包含1个文件GSE93709_series_matrix.txt.gz，采用高通量测序进行表达谱分析，物种为人类（9606），平台为GPL16791
ACI大鼠Cdkn1b缺失通过非细胞自主机制扰动乳腺祖细胞增殖与分化
该数据集来自NCBI GEO，包含ACI大鼠Cdkn1b敲除模型的RNAseq表达谱数据，使用FACS分选的基底（CD24+CD29high）和管腔（CD24+CD29low）细胞群体，覆盖青春期前和成年雌鼠
机器学习就绪乳腺癌诊断数据集
该数据集面向机器学习与教学用途，提供乳腺癌数据集的多个版本，覆盖预处理、特征选择和模型训练等不同阶段。包含原始数据、清洗后数据、经随机森林特征重要性筛选的特征子集以及经StandardScaler标准化后的数据，适合初学者和中级学习者用于二分类任务的练习与建模（来源 Kaggle，CC BY-NC-
褪黑素对三阴性乳腺癌细胞miRNAs调控的作用
该数据集来自 figshare，配套论文发表于 PLOS ONE（2020 年），聚焦褪黑素对三阴性乳腺癌细胞中 miRNA 表达的调控作用
