乳腺癌复发影像模态可检测性数据集
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 3.xls），配套论文发表于 PLOS ONE（2021 年），主题为保乳术后女性术后监测 MRI 的效用
基本信息
资源简介
乳腺癌复发影像模态可检测性数据集
Detectability of recurrent breast cancer by imaging modality.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 3.xls），配套论文发表于 PLOS ONE（2021 年），主题为保乳术后女性术后监测 MRI 的效用。数据围绕乳腺癌复发在不同影像模态（如 mammography、ultrasound、postoperative breast MRI）下的可检测性，涉及术后 12 个月、复发分组等关键词，可用于分析不同影像方式对复发病灶的检出能力（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Usefulness of postoperative surveillance MR for women after breast-conservation therapy: Focusing on MR features of early and late recurrent breast cancer》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0252476。源站首次发布：2021-06-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：复发性乳腺癌在各影像学检查方法中的可检出性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0252476.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Cell Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：postoperative breast MRI、12 months、mammography、ultrasound、BCT、recurrence groups、postoperative surveillance MR、Conclusion Postoperative breast MRI、breast cancer、detectability。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Cell Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detectability_of_recurrent_breast_cancer_by_imaging_modality_/14771643
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lee, Jeongmin; Kang, Bong Joo; Kim, Sung Hun (2021). Detectability of recurrent breast cancer by imaging modality.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-10，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Detectability of recurrent breast cancer by imaging modality.
- DOI：10.1371/journal.pone.0252476.t003
- 发布日期：2021-06-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detectability_of_recurrent_breast_cancer_by_imaging_modality_/14771643
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/28384485"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Detectability of recurrent breast cancer by imaging modality.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0252476.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Detectability_of_recurrent_breast_cancer_by_imaging_modality_/14771643）。
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