UCI机器学习乳腺癌复发数据集

资源简介

UCI机器学习乳腺癌复发数据集

UCI Machine Learning Breast Cancer Recurrence 数据集由 Mennahtullah Mabrouk 于 2024 年发布，托管在 Kaggle 平台，归类于肿瘤 / 乳腺癌方向。该数据集共包含 3 个文件，涉及 UCI 机器学习乳腺癌复发数据，整体体量约 21.96 KB，主题标签为 cancer。数据集以开放数据库及其内容的形式提供，适合作为乳腺癌复发相关机器学习研究的入门与实验素材。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

该数据集属于肿瘤学与乳腺癌研究领域，名称中带有 UCI Machine Learning 字样，表明其与 UCI 机器学习库中的乳腺癌复发数据相关。数据集由 Mennahtullah Mabrouk 整理并在 Kaggle 平台发布，发布时间为 2024 年 5 月 18 日，版本为 v1。其定位是面向机器学习实践的数据资源，主题标签为 cancer，本站分类归入肿瘤 / 乳腺癌。关于该数据集更具体的临床背景、原始研究目的与历史沿革，源站未提供。

【数据内容】

数据集共包含 3 个文件，文件样例包括 breast+cancer/Index、breast+cancer/breast-cancer.data 与 breast+cancer/breast-cancer.names。其中数据文件以 DATA 格式提供，说明文件以 NAMES 格式提供，另有一个索引类文件。全部文件合计约 21.96 KB，体量较小。关于各文件的具体字段构成、样本数量、变量类型与取值编码，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 kaggle.com，发布者为 Mennahtullah Mabrouk，机构署名同样为 Mennahtullah Mabrouk。源站描述给出的引用信息为：Mennahtullah Mabrouk (2024). UCI Machine Learning Breast Cancer Recurrence [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/mennahtullasameh/uci-machine-learning-breast-cancer-recurrence。关于原始数据的采集机构、采集时间、采集地点与伦理审批等信息，源站未提供。

【适用场景】

基于其肿瘤 / 乳腺癌的领域归属与机器学习数据集的定位，该数据集可用于乳腺癌复发相关的机器学习建模练习与实验，例如分类任务的流程验证、特征与编码方式的核对，以及小规模数据的快速试验。由于主题标签为 cancer，也可作为医学数据科学教学中的示例数据。关于该数据集在具体研究任务中的性能表现或已验证的应用结论，源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载全部 3 个文件，即 breast+cancer/Index、breast+cancer/breast-cancer.data 与 breast+cancer/breast-cancer.names，合计约 21.96 KB。随后按文件格式读取：数据文件以 DATA 格式处理，说明文件以 NAMES 格式阅读，以了解数据组织方式。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入后续分析流程。关于具体的读取工具、参数配置与预处理步骤，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集体量较小，全部文件合计约 21.96 KB，适合轻量级实验，但可能限制大规模建模与统计推断的开展。数据集版本为 v1，发布时间为 2024 年 5 月 18 日。关于数据完整性、缺失值情况、标注质量、样本代表性以及与其他乳腺癌数据集的对比评估，源站未提供。

【引用与许可】

引用信息为：Mennahtullah Mabrouk (2024). UCI Machine Learning Breast Cancer Recurrence [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/mennahtullasameh/uci-machine-learning-breast-cancer-recurrence。许可方面，数据库采用 Open Database 许可，内容采用 Database Contents 许可。关于许可的具体条款细节与使用限制，源站未提供。