利用自然语言处理与机器学习识别乳腺癌局部复发的补充文件1
数据以 XLS 表格形式提供，内容为从 50 份随机抽取的阳性病程记录中提取的、指示乳腺癌局部复发事件的部分句子，可作为基于 EHR 文本的复发事件识别与分类研究的标注素材，主题涉及 NLP、SVM 等方法（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）
基本信息
资源简介
利用自然语言处理与机器学习识别乳腺癌局部复发的补充文件1
Additional file 1: of Using natural language processing and machine learning to identify breast cancer local recurrence
该数据集为论文《Using natural language processing and machine learning to identify breast cancer local recurrence》的补充文件1，来源于 springernature.figshare.com，属于肿瘤/乳腺癌领域。数据以 XLS 表格形式提供，内容为从 50 份随机抽取的阳性病程记录中提取的、指示乳腺癌局部复发事件的部分句子，可作为基于 EHR 文本的复发事件识别与分类研究的标注素材，主题涉及 NLP、SVM 等方法（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Using natural language processing and machine learning to identify breast cancer local recurrence》发表于 BMC Bioinformatics（2018），DOI：10.1186/s12859-018-2466-x。源站首次发布：2018-12-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：表 S1。阳性句子。我们浏览了一个由 50 份随机抽取的阳性病程记录组成的开发语料库，并提取了指示乳腺癌局部复发事件的部分句子。（XLS 27 kb）
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 27.65 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.7528163.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。主题标签：Breast cancer local recurrence、EHR、NLP、SVM。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Using_natural_language_processing_and_machine_learning_to_identify_breast_cancer_local_recurrence/7528163
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zeng, Zexian; Espino, Sasa; Roy, Ankita; Li, Xiaoyu; Khan, Seema; Clare, Susan; et al. (2018). Additional file 1: of Using natural language processing and machine learning to identify breast cancer local recurrence. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 1: of Using natural language processing and machine learning to identify breast cancer local recurrence
- DOI：10.6084/m9.figshare.7528163.v1
- 发布日期：2018-12-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：27.65 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Using_natural_language_processing_and_machine_learning_to_identify_breast_cancer_local_recurrence/7528163
命令行下载
curl -L -o "12859_2018_2466_MOESM1_ESM.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13997201"
文件清单
12859_2018_2466_MOESM1_ESM.xls（27.65 KB）
文件总体积 27.65 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Table S1. Positive sentences. We went through a development corpus of 50 randomly selected positive progress notes and extracted partial sentences that indicated a breast cancer local recurrence event. (XLS 27 kb)
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.7528163.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Using_natural_language_processing_and_machine_learning_to_identify_breast_cancer_local_recurrence/7528163）。
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