FMCEB-CXR:尼日利亚结构化胸部X光基准数据集

FMCEB-CXR是一个来自尼日利亚医院的结构化胸部X光基准数据集,包含5,517份放射学报告,用于评估AI模型在非洲临床环境中的泛化能力。

Federal Medical Centre Ebute-MettaFederal Medical Centre Ebute-Metta
Zenodo
2026-06-18 更新
浏览 47
文本chest x-raymedical imagingbenchmark datasetNLPNigeriaAfricaRadiologygeneralizationBioClinicalBERTlabel extraction
FMCEB-CXR: A Structured Chest X-ray Benchmark from Nigeria for Evaluating AI Generalization in African Clinical Settings

基本信息

模态
文本
大小
0.000042198 GB
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-06-18
版本
1.0

资源简介

FMCEB-CXR:尼日利亚结构化胸部X光基准数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《FMCEB-CXR: A Structured Chest X-ray Benchmark from Nigeria for Evaluating AI Generalization in African Clinical Settings》。源站首次发布:2026-06-19。

【数据内容】

源站原始描述:FMCEB-CXR is the first structured chest X-ray benchmark from a Nigerian hospital, designed for evaluating cross-domain generalization of chest X-ray AI models on African clinical data. The dataset comprises 5,517 radiology reports from Federal Medical Centre Ebute-Metta, Lagos, Nigeria, with multi-label annotations across 14 categories (13 pathologies plus Normal) extracted using a hybrid NLP pipeline combining a 447-phrase bilingual medical dictionary with fine-tuned BioClinicalBERT. Disease pr…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 42.20 KB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.20750284。

【主题与分类】

主题标签:chest x-ray、medical imaging、benchmark dataset、NLP、Nigeria、Africa、Radiology、generalization、BioClinicalBERT、label extraction。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/20750284

使用许可:cc-by-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-07-20,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20750283

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