脓毒症
脓毒症是机体对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍综合征，通常源于细菌、病毒或真菌等病原体侵入血流并触发过度炎症反应。其发病机制涉及促炎与抗炎系统失衡、微循环障碍、凝血功能异常及线粒体损伤，可迅速导致多器官衰竭。典型临床表现包括发热或低体温、心率增快、呼吸急促、意识改变及低血压，严重者出现脓毒性休克。诊断基于感染证据与序贯器官衰竭评分(SOFA)的急性变化，治疗强调早期液体复苏、抗感染治疗、血管活性药物应用及器官功能支持。该病在重症监护、急诊医学和感染控制领域是研究热点，也是医院质量评价和科研数据库中的核心病种之一。
获取 脓毒症 专属定制方案共 31 个数据集
HipAAsynth 脓毒症 ICU 队列（Standing Rock 部落）-100
HipAAsynth生成的合成脓毒症ICU队列，用于医疗系统测试与基准评估，包含46维表格数据。
脓毒症预测
包含ICU患者临床时间序列数据，用于预测脓毒症发生。
MIMIC-III - 深度强化学习（脓毒症管理）
基于MIMIC-III的急诊脓毒症管理临床决策支持系统，采用深度强化学习方法。
脓毒症治疗流程
脓毒症治疗流程事件日志，用于医疗流程挖掘学习与应用。
脓毒症数据集
虚构的脓毒症表格数据，用于统计分析，不可用于真实临床研究。
脓毒症数据集
脓毒症医疗数据集，包含患者数据，用于分析脓毒症特征。
脓毒症分类模型数据集
用于构建脓毒症分类模型的表格数据集，包含患者临床数据。
ICU脓毒症数据集
用于ICU脓毒症预测与分析的临床指标和患者记录表格数据集。
脓毒症预测数据集
来源于PhysioNet挑战赛2019的脓毒症预测数据集，包含临床表格数据。
physionet2012, mimic3_mortality, mimic3_phenotyping, physionet2019
包含physionet2012等四个医疗时间序列数据集，用于死亡率预测和败血症早期预测。
ICU-Sepsis
基于MIMIC-III构建的脓毒症患者表格MDP环境，用于强化学习算法评估。
脓毒症-3文本时间序列语料库
基于2139份病例报告构建的脓毒症文本时间序列语料库，用于临床事件时间定位与轨迹分析。
