早期脓毒症尿液分子特征发现与验证数据集

资源简介

早期脓毒症尿液分子特征发现与验证数据集

GSE112100 是一个来自 NCBI GEO 的基因表达数据集，标题为“早期脓毒症尿液分子特征的发现与验证”（Discovery and validation of urinary molecular signature of early sepsis），归属于感染性疾病 / 脓毒症方向。该数据集以 SuperSeries 的形式组织，由若干 SubSeries 组成，围绕早期脓毒症的尿液分子标志物开展发现与验证工作，可用于基于表达谱的样本分类分析。数据集包含 1 个文件，样例文件为 GSE112100_series_matrix.txt.gz，作者为 Azra、Bihorac，发布时间为 2019 年 3 月 20 日，主题标签涉及表达谱芯片分析、GPL17586 平台以及物种 9606（人类）。

【数据集背景】

脓毒症是感染引发的全身性反应，早期识别对临床处置具有重要意义。该数据集聚焦于早期脓毒症的尿液分子特征，试图通过尿液样本的分子层面检测来发现可用于早期识别的标志物，并在独立样本中加以验证。数据集标题明确体现了“发现”与“验证”两个环节，说明其设计目标不止于单一队列的探索性分析，而是包含对候选分子特征的确认过程。数据集所属分类为感染性疾病 / 脓毒症，来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。

【数据内容】

该数据集为 SuperSeries，源站描述指出其由下列 SubSeries 组成，具体 SubSeries 的编号与内容源站未提供。数据集文件数量为 1，文件样例为 GSE112100_series_matrix.txt.gz，即压缩后的系列矩阵文件，通常承载样本层面的表达谱数据与样本注释信息。主题标签显示其数据类型为表达谱芯片分析（Expression profiling by array），涉及平台 GPL17586，物种为 9606（人类）。数据集内具体包含多少样本、覆盖多少基因或探针、分组构成如何，源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源于 NCBI GEO（ncbi.nlm.nih.gov），作者为 Azra、Bihorac，发布时间为 2019 年 3 月 20 日。数据以 SuperSeries 形式发布，源站描述仅说明其由若干 SubSeries 组成。样本采集的具体地点、时间跨度、纳入与排除标准、伦理审批信息以及尿液样本的处理流程，源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于早期脓毒症尿液分子标志物的发现与验证研究，支撑基于表达谱的样本分类分析。典型用途包括：在表达谱层面比较不同样本组之间的分子差异，筛选候选标志物；利用数据集内的验证部分评估候选特征的重复性；以及作为感染性疾病 / 脓毒症方向的方法学比较或分析流程测试数据。由于数据集以尿液分子特征为主题，其适用分析应围绕表达谱数据展开。具体可支持的临床预测模型类型与性能水平，源站未提供。

【使用方法】

使用时可下载数据文件 GSE112100_series_matrix.txt.gz，按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认样本注释、表达值格式与分组信息无误后，再批量接入完整数据。分析时应结合平台 GPL17586 的注释信息将探针映射到基因层面。若需追溯 SubSeries 层面的原始数据与处理细节，应进一步查阅源站对应条目；各 SubSeries 的具体构成，源站未提供。

【质量与限制】

数据集为 SuperSeries 结构，源站描述仅说明其由若干 SubSeries 组成，未提供样本量、批次信息、数据标准化方法及质控指标，因此难以仅凭现有信息评估其数据质量。文件数量为 1，意味着当前可见内容主要为系列矩阵文件，原始芯片数据与处理中间文件的情况源站未提供。使用中应注意 SuperSeries 与 SubSeries 之间的层级关系，避免重复计入样本。数据集发布时间为 2019 年 3 月 20 日，后续是否有更新版本，源站未提供。

【引用与许可】

数据来源为 NCBI GEO，使用时应引用数据集标题“Discovery and validation of urinary molecular signature of early sepsis”及作者 Azra、Bihorac，并注明 GEO 登录号 GSE112100。数据的具体许可条款与使用限制，源站未提供，使用前应查阅源站条目中的相关声明。