脓毒症
脓毒症是机体对感染反应失调引起的危及生命的器官功能障碍综合征，通常源于细菌、病毒或真菌等病原体侵入血流并触发过度炎症反应。其发病机制涉及促炎与抗炎系统失衡、微循环障碍、凝血功能异常及线粒体损伤，可迅速导致多器官衰竭。典型临床表现包括发热或低体温、心率增快、呼吸急促、意识改变及低血压，严重者出现脓毒性休克。诊断基于感染证据与序贯器官衰竭评分(SOFA)的急性变化，治疗强调早期液体复苏、抗感染治疗、血管活性药物应用及器官功能支持。该病在重症监护、急诊医学和感染控制领域是研究热点，也是医院质量评价和科研数据库中的核心病种之一。
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该数据集包含560名ICU脓毒症患者和3709名健康对照者的临床血液检测数据，数据模态为临床表格和实验室参数，重点关注中性粒细胞、淋巴细胞及单核细胞百分比等免疫指标与降钙素原（PCT）的关联，主要用于脓毒症的免疫机制研究、感染生物标志物探索以及辅助临床诊断和预后评估。
脓毒症与严重脓毒症患者比较数据集
该数据集是一个包含脓毒症与严重脓毒症患者比较的临床表格数据，涵盖患者的基本信息、生命体征、实验室指标及预后等模态，主要用于脓毒症的疾病严重程度分析、临床特征对比和预后研究，为医学领域提供重要的数据支持。
PhysioNet 脓毒症数据集
该数据集是一个包含脓毒症患者临床监测数据的表格型医疗数据集，源自PhysioNet平台，涵盖生命体征、实验室指标等多维度临床信息。其主要用途是支持脓毒症早期检测与风险预测的机器学习模型开发，通过分析患者临床数据实现及时预警，从而辅助临床决策、改善患者预后并降低医疗负担。
儿科脓毒症数据挑战数据集
该数据集是一个基于乌干达真实医院数据生成的合成临床表格数据集，包含儿科脓毒症患者的临床指标与实验室检测结果等结构化数据，主要用于脓毒症预测和医学数据分析研究，支持开发机器学习模型以预测儿科脓毒症患者的住院死亡率。
热带地区登革热重症患者合并脓毒症的管理与结局数据集
该数据集是一个包含泰国热带地区登革热重症合并脓毒症成年患者临床信息的表格型数据集，数据模态为结构化临床表格，涵盖了患者人口统计学、基础疾病、登革热病毒分型、详细的脓毒症诊断标准符合情况、治疗措施、多种诊断编码以及28天死亡结局和SOFA评分，主要用于研究登革热与脓毒症共病患者的临床管理策略、疾病进展与预后影响因素，为热带地区感染性危重症的临床决策和流行病学研究提供关键数据。
PASS_Source_脓毒症AKI患者预后预测评分系统数据
该数据集包含63例ICU成年脓毒症合并急性肾损伤（AKI）患者的临床表格数据，涵盖血清肌酐、肾阻力指数等基线参数及治疗后指标，通过构建PASS评分预测模型，用于评估患者72小时后的AKI恢复情况、15天内透析需求及死亡风险，主要应用于脓毒症相关肾损伤的临床预后研究与决策支持。