骨质疏松症
骨质疏松症是一种以骨量低下、骨微结构破坏为特征的全身性骨骼疾病,导致骨脆性增加、易发骨折。其发病机制涉及骨吸收与骨形成失衡,破骨细胞活性增强或成骨细胞功能减退,常与增龄、雌激素缺乏、钙和维生素D不足等因素相关。临床表现隐匿,早期常无症状,后期可出现骨痛、身高缩短、驼背及脆性骨折,常见部位为脊柱、髋部和腕部。诊断主要依赖双能X线吸收法骨密度测定,并排除继发性病因。治疗包括基础措施如补充钙剂与维生素D,以及抗骨质疏松药物如双膦酸盐、RANKL抑制剂等。在临床研究中,该病是老年医学、内分泌代谢及骨科领域的重要病种,精准风险评估与个体化干预是当前探索方向。
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双膦酸盐在特立帕肽序贯地舒单抗治疗后维持绝经前特发性骨质疏松症患者骨密度的补充数据集
该数据集提供了关于绝经前特发性骨质疏松症患者在接受特立帕肽序贯地舒单抗强化治疗后,使用双膦酸盐维持治疗的临床研究补充数据,数据模态主要为临床表格,包含患者骨密度测量值、血清骨转换标志物(CTX)水平、椎体骨折评估等纵向追踪指标,主要用于评估骨质疏松症药物序贯治疗方案的长期效果、骨密度维持策略以及相关生物标志物的变化规律。

血浆代谢组学与脂质组学特征用于骨质疏松早期诊断:一项发现与验证研究
该数据集包含通过超高效液相色谱-质谱技术获取的血浆代谢组学和脂质组学多模态数据,涵盖发现队列(75名骨质疏松患者和140名健康个体)与验证队列(20名患者和42名健康对照)的样本分析结果,主要用于构建和验证基于代谢特征的骨质疏松早期诊断模型,支持骨质疏松的生物标志物发现、代谢通路研究及临床辅助诊断应用。

人类肌肉减少症和骨质疏松症单细胞转录组图谱
该数据集提供了人类肌肉减少症和骨质疏松症患者的肌肉组织单细胞转录组测序数据,包含健康对照、单纯肌肉减少症及合并骨质疏松症三类人群的基因表达信息,主要用于研究这两种年龄相关性疾病的分子机制、细胞异质性以及潜在生物标志物,为理解肌肉-骨骼相互作用和开发靶向治疗策略提供关键数据支持。

体力活动与骨质疏松关系亚组分析(年龄与性别)
该数据集为医学研究数据集,包含基于年龄和性别分组的体力活动水平与骨质疏松风险关系的临床表格数据,主要用于分析不同人群亚组中体力活动对骨质疏松的影响差异,支持骨质疏松风险因素研究和健康行为干预策略的制定。

吉朗骨质疏松症研究健康数据库
该数据集是一个多模态健康研究数据库,主要包含临床评估(如骨密度、身体测量、血压等)、问卷调查(涉及生活方式、疾病史、心理健康等)、社会人口学信息以及血液和尿液样本数据,旨在通过纵向观察支持骨质疏松症、骨折风险评估、衰老相关健康问题及流行病学等领域的研究。

通过生物信息学分析探索多发性骨髓瘤和骨质疏松的共同发病机制数据集
该数据集包含通过生物信息学分析获得的多发性骨髓瘤与骨质疏松症共同差异表达基因、蛋白质相互作用网络以及调控网络数据,涉及基因表达、蛋白质互作和分子调控等多种模态,主要用于研究两种疾病的共同分子机制、识别关键枢纽基因和调控因子,为开发针对多发性骨髓瘤和骨质疏松症的潜在治疗靶点提供基础数据支持。

社会健康决定因素对骨质疏松症风险的影响:基于NHANES数据的横断面分析
该数据集整合了美国国家健康与营养检查调查中9,484名50岁及以上参与者的社会健康决定因素指标(包括就业、收入、教育、医疗等八项社会因素)和基于骨密度测量的骨质疏松症诊断数据,属于临床表格与调查问卷相结合的多模态数据集,主要用于分析社会因素与骨质疏松症风险的关联性,为公共卫生政策制定和疾病早期风险预测提供实证研究基础。

FGFR家族遗传变异与身高、高血压和骨质疏松症关联数据集
该数据集包含FGFR家族(FGFR1至FGFR5)的192个遗传变异数据,涉及基因、单核苷酸变异等遗传模态,通过关联分析揭示了这些变异与身高、高血压和骨质疏松症三种表型之间的关联,特别是FGFR3基因在骨重塑调控中的作用,主要用于遗传学、骨骼与心血管疾病的机制研究。

基于YOLO模型的膝关节骨质疏松检测数据集
该数据集包含用于膝关节骨质疏松检测的标注X光图像,属于医学影像模态,通过Roboflow平台进行预处理,适用于训练YOLO模型以实现骨质疏松的自动识别与定位,主要应用于医学影像分析、早期疾病筛查和计算机辅助诊断等研究领域。

骨质疏松症与中风的多重回归分析数据集
该数据集包含用于分析骨质疏松症与中风关联的临床表格数据,涵盖患者人口统计学、临床指标及诊断信息等多维度变量,通过多重回归分析方法构建,主要用于探索这两种疾病之间的风险因素、构建预测模型以及支持相关流行病学与公共卫生研究。

基于颅脑计算机断层扫描亨氏单位的骨质疏松筛查与主要骨质疏松性骨折预测:一项多中心机会性骨质疏松筛查研究
该数据集包含311名患者的颅脑计算机断层扫描图像(评估额骨亨氏单位)、双能X射线吸收测定法骨密度T值、主要骨质疏松性骨折史、临床疾病及生活方式因素等多模态临床数据,旨在通过回顾性多中心研究分析颅脑CT亨氏单位与骨密度的相关性,评估其作为机会性筛查工具在早期诊断骨质疏松症和预测主要骨质疏松性骨折风险中的临床应用价值。

女性生殖因素、遗传易感性与骨质疏松症发病风险
该数据集包含来自英国生物银行近5万名女性的临床队列数据,涵盖初潮年龄、绝经状态、死产史、子宫/卵巢手术史、口服避孕药使用等生殖因素指标,以及基于多基因风险评分的遗传易感性数据,主要用于研究女性生殖因素与遗传背景对骨质疏松症发病风险的独立及交互影响,旨在为骨质疏松症的风险分层和个性化预防提供科学依据。
