骨质疏松症

该数据集提供了基于英国生物银行队列的肌少症与骨质疏松症全基因组关联研究汇总统计数据，数据模态为遗传变异统计表格，包含SNP标识符、等位基因信息、效应值和p值等关键遗传关联指标，主要用于通过孟德尔随机化方法探究肌少症对骨质疏松风险的遗传预测作用，支持遗传流行病学、骨骼肌肉疾病因果关系及多病症共病机制的研究。

该数据集包含类风湿关节炎患者骨质疏松症发展的临床研究数据，涵盖风险因素、发病机制及临床指标等多模态信息，主要用于研究RA与OP之间的关联，支持早期诊断、风险评估及预防策略的制定。

该数据集是一个包含膝部X光图像的多类别医学影像数据集，涵盖正常、骨量减少和骨质疏松三种骨密度状况，共整合了来自两个公开来源的2,297张原始图像，并经过数据增强处理以平衡类别分布。其主要用途是支持基于深度学习的骨质疏松自动分类研究，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断及骨科疾病智能检测等方向。

这是一个用于骨质疏松筛查的临床数据集，包含来自巴西 669 名个体的电子病历、基于电磁波的 OSSEUS 设备测量数据以及双能 X 射线吸收测定法（DXA）结果，涵盖人口统计学、生活方式风险因素、手指中节指骨几何与信号衰减参数以及骨密度偏差评分等多模态数据，主要应用于开发低成本、非侵入性的骨质疏松早期筛查算法与机器学习模型研究。

该数据集是一个临床研究数据集，包含68名55至65岁围绝经期女性的多模态临床数据，具体涵盖患者主诉、体格检查、病史记录等文本信息，以及激素水平（如雌二醇、甲状旁腺激素）、血液钙和维生素D含量等实验室检测数值数据。数据集主要用于研究围绝经期女性骨质疏松症的诊断指标、发病机制与预后评估，并探讨激素替代疗法（如Estrogel凝胶）对骨骼健康的影响，为相关疾病的临床决策和预防策略提供数据支持。

包含患者对双膦酸盐治疗的口头表达频率及医生回应风格，用于分析医患沟通对治疗决策的影响。

西班牙瓦伦西亚地区240个卫生区骨质疏松症药物使用和支出的区域变异性研究数据集。

该数据集包含与骨质疏松风险相关的临床特征和患者生理指标等结构化数据，数据模态主要为临床表格数据，用于构建机器学习模型以支持骨质疏松的早期筛查、风险预测及因素分析，具有高质量的数据准备和实际应用价值。

该数据集包含膝关节X光影像及其配对的临床因素（如年龄、性别、骨密度指标等），属于医学影像与临床表格相结合的多模态数据，主要用于骨质疏松症的辅助筛查、风险评估以及机器学习模型在医学影像分析中的训练与验证，为开发基于X光的自动化诊断工具提供数据支持。

该数据集包含与骨质疏松风险相关的临床表格数据，涵盖年龄、性别、饮食钙摄入量、运动频率、吸烟饮酒状况及骨密度测量值等多种指标，主要用于探索生活方式因素对骨质疏松症的影响，并支持基于机器学习的骨质疏松症风险预测模型开发与验证。

该数据集是一个包含骨密度相关临床测量数据的表格型数据集，涵盖了年龄、性别及骨密度值等指标，主要用于骨质疏松症的检测与风险评估、骨健康研究以及医疗数据分析模型的开发，为理解骨密度在疾病诊断中的作用提供了重要数据支持。

双膦酸盐药物依从性与持久性对医疗资源利用和成本影响的数据集。