LUMOS：腰椎多模态骨质疏松筛查数据集
LUMOS数据集是一个专注于腰椎骨质疏松筛查的多模态医学影像数据集，包含来自803名患者的1,620张X光图像和280个CT扫描序列（均为DICOM格式），并整合了详细的临床元数据，如人口统计学信息、DXA测量值和骨质疏松分类标签。该数据集主要用于支持基于人工智能的自动化骨质疏松分类、骨密度预测、医学图像分割与合成等研究，为骨科健康评估和计算机辅助诊断提供重要的数据资源。
基本信息
资源简介
LUMOS：腰椎多模态骨质疏松筛查数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for "LUMOS: A Lumbar Multimodal Osteoporosis Screening Dataset with X-ray and CT images"》，为 Data for "LUMOS: A Lumbar Multimodal Osteoporosis Screening Dataset with X-ray and CT images" 的组成部分。源站首次发布：2025-10-27。
【数据内容】
源站原始描述：LUMOS is the first publicly available multimodal dataset for lumbar osteoporosis screening. It provides a comprehensive resource to advance AI-driven research in bone health assessment, particularly for automated osteoporosis classification and bone mineral density (BMD) prediction. It can also be used for medical image segmentation, medical image synthesis (e.g., X-ray-to-CT), and other potential applications. Dataset Overview Patients: 803 Lumbar X-ray images: 1,620 (anteroposterior or lateral…
【数据结构与技术规格】
文件数 15 个，合计 46.38 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18173664。
【主题与分类】
主题标签：Osteoporosis、Bone mineral density、BMD prediction。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/18173664
使用许可：cc-by-nc-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-01-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18173664
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
LUMOS是首个公开可用的腰椎多模态骨质疏松筛查数据集，旨在为基于人工智能的骨骼健康评估研究提供全面资源。该数据集包含803名患者的医疗影像与临床数据，具体包括：1,620张腰椎X光片（正位或侧位视图）和280个腰椎CT扫描序列（均为匿名化DICOM格式）；临床元数据涵盖人口统计学信息（年龄、性别、民族、身高、体重、BMI）、双能X射线吸收测定法（DXA）测量值（骨密度、骨矿含量、T值、Z值等）以及基于T值的骨质疏松分类标签（正常、骨量减少、骨质疏松）。该数据集主要支持自动化骨质疏松分类、骨密度预测、医学图像分割、医学图像合成（如X光到CT转换）等研究方向，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断和骨科健康评估等应用场景。
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