LUMOS：腰椎多模态骨质疏松筛查数据集
LUMOS数据集是一个专注于腰椎骨质疏松筛查的多模态医学影像数据集，包含来自803名患者的1,620张X光图像和280个CT扫描序列（均为DICOM格式），并整合了详细的临床元数据，如人口统计学信息、DXA测量值和骨质疏松分类标签。该数据集主要用于支持基于人工智能的自动化骨质疏松分类、骨密度预测、医学图像分割与合成等研究，为骨科健康评估和计算机辅助诊断提供重要的数据资源。
创建时间2026-01-17
更新时间2026-01-17
资源简介
LUMOS是首个公开可用的腰椎多模态骨质疏松筛查数据集，旨在为基于人工智能的骨骼健康评估研究提供全面资源。该数据集包含803名患者的医疗影像与临床数据，具体包括：1,620张腰椎X光片（正位或侧位视图）和280个腰椎CT扫描序列（均为匿名化DICOM格式）；临床元数据涵盖人口统计学信息（年龄、性别、民族、身高、体重、BMI）、双能X射线吸收测定法（DXA）测量值（骨密度、骨矿含量、T值、Z值等）以及基于T值的骨质疏松分类标签（正常、骨量减少、骨质疏松）。该数据集主要支持自动化骨质疏松分类、骨密度预测、医学图像分割、医学图像合成（如X光到CT转换）等研究方向，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断和骨科健康评估等应用场景。
提供机构：Zenodo
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