多类别膝部骨质疏松X光数据集
该数据集是一个包含膝部X光图像的多类别医学影像数据集，涵盖正常、骨量减少和骨质疏松三种骨密度状况，共整合了来自两个公开来源的2,297张原始图像，并经过数据增强处理以平衡类别分布。其主要用途是支持基于深度学习的骨质疏松自动分类研究，适用于医学影像分析、计算机辅助诊断及骨科疾病智能检测等方向。
基本信息
资源简介
多类别膝部骨质疏松X光数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multi-Class Knee Osteoporosis X-ray Dataset》，为 Multi-Class Knee Osteoporosis X-ray Dataset 的组成部分。源站首次发布：2026-05-06。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains knee radiographic (X-ray) images collected and reorganized for osteoporosis classification research using deep learning techniques. The primary dataset was obtained from Kaggle ( ) and consists of three classes representing bone density conditions: Normal, Osteopenia, and Osteoporosis. The dataset contains a total of 1,947 knee X-ray images, including 780 Normal images, 793 Osteoporosis images, and 374 Osteopenia images, making it suitable for osteoporosis classification an…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.73 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.20053147。
【主题与分类】
主题标签：Osteoporosis、Knee X-ray、Medical Imaging、Deep Learning。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/20053147
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.20053147
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个用于深度学习膝部骨质疏松分类研究的医学影像数据集，包含从Kaggle和Mendeley Data两个来源收集并整合的膝部X光图像。数据涵盖三种骨密度状况类别：正常、骨量减少（Osteopenia）和骨质疏松（Osteoporosis），原始图像共计2,297张（Kaggle来源1,947张，Mendeley Data来源350张）。由于原始数据存在类别不平衡问题，研究团队通过随机水平/垂直翻转、随机旋转等数据增强技术对图像进行了预处理，使各类别样本数量达到平衡。最终数据集按7:2:1的比例划分为训练集、验证集和测试集，适用于基于深度学习的骨质疏松自动分类、医学影像分析及计算机辅助诊断等研究方向。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
