通过生物信息学分析探索多发性骨髓瘤和骨质疏松的共同发病机制数据集
该数据集包含通过生物信息学分析获得的多发性骨髓瘤与骨质疏松症共同差异表达基因、蛋白质相互作用网络以及调控网络数据，涉及基因表达、蛋白质互作和分子调控等多种模态，主要用于研究两种疾病的共同分子机制、识别关键枢纽基因和调控因子，为开发针对多发性骨髓瘤和骨质疏松症的潜在治疗靶点提供基础数据支持。
基本信息
资源简介
通过生物信息学分析探索多发性骨髓瘤和骨质疏松的共同发病机制数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Exploring shared pathogenesis of multiple myeloma and osteoporosis via bioinformatic analysis》。配套论文《Exploring shared pathogenesis of multiple myeloma and osteoporosis via bioinformatic analysis》发表于 Expert Review of Hematology（2025），DOI：10.1080/17474086.2025.2465456。项目资助方：This paper was funded by the Yiming Ma [Grant No. PYZ24082].。源站首次发布：2025-02-13。
【数据内容】
源站原始描述：The purpose of this study is to explore the common differentially expressed genes (DEGs) between multiple myeloma (MM) and osteoporosis and the associated molecular mechanisms. We obtained the overlapping DEGs between MM and osteoporosis with the GEO2R online tool. Then, the DEGs were clustered on the MetaCore website to identify the biological process and pathway. In addition, the STRING database and Cytoscape were used to construct the protein–protein interaction (PPI) network and identify hub…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.86 KB。ierr_a_2465456_sm4589.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，11.86 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28407408.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology。主题标签：Multiple myeloma、osteoporosis、bioinformatics analysis、DEGs、differentially expressed genes、miRNA-gene network、TF network、transcriptional factor。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Exploring_shared_pathogenesis_of_multiple_myeloma_and_osteoporosis_via_bioinformatic_analysis/28407408
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Exploring shared pathogenesis of multiple myeloma and osteoporosis via bioinformatic analysis. Taylor & Francis. Wang, Yajie; Liu, Chengdi; Tang, Kegong; Zhang, Jiyun; Liu, Xinran; Ma, Yiming; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-02-18，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在通过生物信息学方法研究多发性骨髓瘤（MM）与骨质疏松症之间的共同差异表达基因（DEGs）及其相关分子机制。数据来源于GEO数据库，使用GEO2R在线工具获取两种疾病的重叠DEGs，并通过MetaCore进行功能聚类分析以识别关键生物过程和通路。此外，利用STRING数据库和Cytoscape构建了蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，并识别出核心枢纽基因（如CCNA2、ASPM、MKI67等）。研究还构建了miRNA-基因和转录因子（TF）-基因相互作用网络，揭示了如RELA、TP53等转录因子以及miR-26b-5p、miR-192-5p等miRNA在两种疾病中的潜在调控作用。该数据集主要应用于癌症与骨代谢疾病的分子机制研究，为探索MM和骨质疏松的共同治疗靶点提供数据支持。
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