通过生物信息学分析探索多发性骨髓瘤和骨质疏松的共同发病机制数据集
该数据集包含通过生物信息学分析获得的多发性骨髓瘤与骨质疏松症共同差异表达基因、蛋白质相互作用网络以及调控网络数据，涉及基因表达、蛋白质互作和分子调控等多种模态，主要用于研究两种疾病的共同分子机制、识别关键枢纽基因和调控因子，为开发针对多发性骨髓瘤和骨质疏松症的潜在治疗靶点提供基础数据支持。
创建时间2025-02-13
更新时间2025-02-13
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Exploring_shared_pathogenesis_of_multiple_myeloma_and_osteoporosis_via_bioinformatic_analysis/28407408
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资源简介
该数据集旨在通过生物信息学方法研究多发性骨髓瘤（MM）与骨质疏松症之间的共同差异表达基因（DEGs）及其相关分子机制。数据来源于GEO数据库，使用GEO2R在线工具获取两种疾病的重叠DEGs，并通过MetaCore进行功能聚类分析以识别关键生物过程和通路。此外，利用STRING数据库和Cytoscape构建了蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，并识别出核心枢纽基因（如CCNA2、ASPM、MKI67等）。研究还构建了miRNA-基因和转录因子（TF）-基因相互作用网络，揭示了如RELA、TP53等转录因子以及miR-26b-5p、miR-192-5p等miRNA在两种疾病中的潜在调控作用。该数据集主要应用于癌症与骨代谢疾病的分子机制研究，为探索MM和骨质疏松的共同治疗靶点提供数据支持。
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