骨质疏松症与中风的多重回归分析数据集

该数据集包含用于分析骨质疏松症与中风关联的临床表格数据,涵盖患者人口统计学、临床指标及诊断信息等多维度变量,通过多重回归分析方法构建,主要用于探索这两种疾病之间的风险因素、构建预测模型以及支持相关流行病学与公共卫生研究。

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2025-12-11 更新
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roc curve methodsblood sequencing databioinformatics analysis identified2017 &# 821118 – 214 – 2exploratory study basedkey genes commoncommon key genesdsigdb database predictedsignificant positive correlationpotential interventional drugs
Multiple Regression Analysis of Osteoporosis and Stroke

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-12-11
版本
v1

资源简介

骨质疏松症与中风的多重回归分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multiple regression analysis of Osteoporosis and stroke.》。配套论文《Exploring the link between osteoporosis and stroke risk: An exploratory study based on 2017–2018 NHANES clinical data and bioinformatics analysis》发表于 PLOS One(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0337460。源站首次发布:2025-12-11。

【数据内容】

源站原始描述:Multiple regression analysis of Osteoporosis and stroke

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0337460.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:roc curve methods、blood sequencing data、bioinformatics analysis identified、2017 &# 8211、18 – 2、14 – 2、exploratory study based、key genes common、common key genes、dsigdb database predicted。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multiple_regression_analysis_of_Osteoporosis_and_stroke_/30863101

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ren, Weimin; Shu, Wen; Huang, Shuzhong; Qin, Yufei; Hu, Juan; Shi, Zhanying (2025). Multiple regression analysis of Osteoporosis and stroke.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Multiple_regression_analysis_of_Osteoporosis_and_stroke_/30863101

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数据说明

该数据集包含用于研究骨质疏松症与中风之间关系的临床数据,通过多重回归分析方法构建,旨在探索这两种疾病之间的潜在关联及风险因素。数据集可能涵盖患者的人口统计学信息、临床指标、实验室检测结果以及疾病诊断记录等结构化表格数据,主要应用于骨质疏松症和中风的流行病学研究、风险预测模型构建以及相关公共卫生策略的制定。

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