吉朗骨质疏松症研究健康数据库

该数据集是一个多模态健康研究数据库,主要包含临床评估(如骨密度、身体测量、血压等)、问卷调查(涉及生活方式、疾病史、心理健康等)、社会人口学信息以及血液和尿液样本数据,旨在通过纵向观察支持骨质疏松症、骨折风险评估、衰老相关健康问题及流行病学等领域的研究。

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2024-05-13 更新
浏览 21
epidemiologywomen''s healthmen''s healthosteoporosismusculoskeletal healthmental healthsocial disadvantagebone density

基本信息

许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-05-13
版本
v1

资源简介

吉朗骨质疏松症研究健康数据库

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Geelong Osteoporosis Study Health Database》,为 Geelong Osteoporosis Study Health Database 的组成部分。项目资助方:NHMRC628582; NHMRC299831; NHMRC251638; NHRMC454356; NHRMC436665; NHRMC509103; NHRMC1026265; NHMRC1021345; VHPF 91-0095。源站首次发布:2024-05-17。

【数据内容】

源站原始描述:The database contains the following clinical, questionnaire and socio-demographic data suitable for cross-sectional and longitudinal analyses:-Body composition: dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) measures of the lumbar spine (posterior-anterior projection), proximal femur, whole body and forearm (ultradistal forearm and distal 33%)-Other clinical assessments: body weight, height, arm span, waist and hip circumferences, blood pressure, visual acuity, muscle strength, functional reach test and…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.26187/deakin.25808353.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Epidemiology。主题标签:epidemiology、women''s health、men''s health、osteoporosis、musculoskeletal health、mental health、social disadvantage、bone density。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Epidemiology。

【获取与许可】

源站页面:https://dro.deakin.edu.au/articles/dataset/Geelong_Osteoporosis_Study_Health_Database/25808353

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Pasco, Julie (2024). Geelong Osteoporosis Study Health Database. Deakin University. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-05-22,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Geelong_Osteoporosis_Study_Health_Database/25808353

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数据说明

该数据集是一个针对骨质疏松症及相关健康问题建立的综合性健康数据库,包含临床评估、问卷调查、社会人口学数据以及生物样本信息。数据内容涵盖身体成分(如通过双能X射线吸收法测量的脊柱、髋部、全身和前臂骨密度)、其他临床评估(体重、身高、血压、肌肉力量等)、心理健康诊断(基于结构化临床访谈的主要精神障碍)、空腹血液和尿液样本,以及涉及疾病暴露、药物使用、饮食、体力活动、睡眠、跌倒与骨折、生活方式、生殖史、家庭病史、生活质量、疼痛、焦虑抑郁等方面的问卷数据。数据来源于对参与者的长期纵向观察,适用于骨质疏松症、骨折风险、衰老健康、流行病学及临床研究等方向。

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