女性生殖因素、遗传易感性与骨质疏松症发病风险
该数据集包含来自英国生物银行近5万名女性的临床队列数据，涵盖初潮年龄、绝经状态、死产史、子宫/卵巢手术史、口服避孕药使用等生殖因素指标，以及基于多基因风险评分的遗传易感性数据，主要用于研究女性生殖因素与遗传背景对骨质疏松症发病风险的独立及交互影响，旨在为骨质疏松症的风险分层和个性化预防提供科学依据。
基本信息
资源简介
女性生殖因素、遗传易感性与骨质疏松症发病风险
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Female reproductive factors, genetic susceptibility and incident osteoporosis risk》。配套论文《Female reproductive factors, genetic susceptibility and incident osteoporosis risk》发表于 Climacteric（2026），DOI：10.1080/13697137.2026.2627565。源站首次发布：2026-02-26。
【数据内容】
源站原始描述：Osteoporosis risk is shaped by both reproductive factors and genetic predisposition, yet their combined effects remain insufficiently studied. A total of 49,885 women from the UK Biobank were analyzed, excluding those with baseline osteoporosis or missing reproductive data. Reproductive factors included age at menarche, menopause time/status, history of stillbirth, hysterectomy, oophorectomy and oral contraceptive (OC) use. Genetic susceptibility was assessed using the polygenic risk score (PRS)…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.64 MB。icmt_a_2627565_sm5777.pdf：application/pdf，70.27 KB。icmt_a_2627565_sm5776.pdf：application/pdf，1.54 MB。icmt_a_2627565_sm5775.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，26.05 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.31422056.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Genetics、Physiology、Pharmacology、Biotechnology、Evolutionary Biology。主题标签：UK Biobank、genetic risk、female reproductive factors、osteoporosis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Physiology、Pharmacology、Biotechnology、Evolutionary Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Female_reproductive_factors_genetic_susceptibility_and_incident_osteoporosis_risk/31422056
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Female reproductive factors, genetic susceptibility and incident osteoporosis risk. Taylor & Francis. Liu, Zhong-Qiang; Xiong, Yu-Jun; Yu, Xiao; Lv, Tian; Xu, Hang-Yang
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-08，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是基于英国生物银行（UK Biobank）的队列研究数据，旨在探究女性生殖因素、遗传易感性及其交互作用对骨质疏松症发病风险的影响。数据集包含49,885名女性的纵向数据，排除了基线时已患骨质疏松症或生殖数据缺失的个体。数据内容涵盖生殖因素（如初潮年龄、绝经时间/状态、死产史、子宫切除术、卵巢切除术和口服避孕药使用情况）和基于多基因风险评分（PRS）的遗传易感性评估。研究采用Cox比例风险模型分析关联性，使用限制性立方样条检验非线性趋势，并进行了Kaplan-Meier曲线分析和敏感性分析。主要研究方向包括女性骨质疏松症的风险分层、生殖与遗传因素的联合效应评估，以及个性化预防策略的制定。
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