糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型，典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定；治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来，持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径，糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
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Pima Indians糖尿病数据集
皮马印第安人糖尿病预测数据集，包含多个医学指标和结果标签，用于二分类任务。
糖尿病预测数据集
用于糖尿病预测的表格数据集，包含葡萄糖水平、BMI和年龄等健康指标及二元标签。
糖尿病数据集
包含多项健康指标和糖尿病诊断结果的表格数据集，用于预测糖尿病。
糖尿病数据集
糖尿病患者的临床指标表格数据集，用于糖尿病诊断或预测任务。
糖尿病预测数据集（Puskesmas Tegalbuleud）
来自印度尼西亚Puskesmas Tegalbuleud的糖尿病预测表格数据集，用于训练糖尿病预测模型。
糖尿病数据集
糖尿病临床预测数据集，含怀孕次数、BMI、胰岛素等指标，用于二分类预测糖尿病。
医疗糖尿病问答数据集
包含284个糖尿病问答样本的文本数据集，用于医疗问答系统训练。
clinical-field-mappings-raw
包含1061个患者三十多个特征（如生死状态、体重、高脂血症、糖尿病等）的表格数据集，用于医疗数据分析。
糖尿病问答数据集
包含11,318条糖尿病问答记录，涵盖医学知识和诊断治疗两类问题，可用于糖尿病问答任务。
糖尿病数据集
包含糖尿病相关医疗特征（血糖、BMI等）及预测结果，用于糖尿病预测模型训练。
聊天机器人糖尿病对话历史
糖尿病聊天机器人会话历史数据集，包含用户信息、时间戳及JSON格式的对话数据，仅提供训练集。
Glucose-ML
Glucose-ML是一个包含10个公开糖尿病数据集的集合，包含超过30万天CGM数据和3800万血糖样本，用于血糖预测等AI研究。
