同济母婴健康队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03099837

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：孕期体重增加；糖尿病累及胎儿；饮食习惯；妊娠并发症；出生结局；母乳喂养；生长发育。这是一项正在进行中的基于人群的前瞻性队列研究，旨在获取数据以评估美国医学研究所（IOM）2007年发布的现行孕期体重增加建议，并探讨母亲饮食与母婴健康结局之间的关联。已从妊娠早期招募了8649名孕妇。在队列研究期间，收集了所有数据，包括一般信息、社会人口学资料、体格检查（体重、身高、血压等）、实验室检测（血红蛋白、血糖浓度等）以及膳食调查（FFQ、24小时膳食回顾）。临床使用后剩余的血样予以保留并储存于-80℃以备进一步检测。观察并记录了产科特征、母婴结局。收集了婴儿的体重、身长、头围等生长发育参数及疾病信息，并将调查喂养方式和喂养史。

所有收集的数据仅用于群体分析，所有私人及个人记录将予以保密。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。