ECHO®模型对糖尿病患者随访影响的综述数据
ECHO®模型对糖尿病患者随访影响的综述研究数据集。

基本信息
资源简介
ECHO®模型对糖尿病患者随访影响的综述数据
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的文本数据集,主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences、Diabetes Mellitus、Educação、Conhecimento,可用于医学自然语言处理(实体识别、信息抽取等)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Replication Data for: IMPACTO DO MODELO ECHO® NO ACOMPANHAMENTO DE PESSOAS COM DIAGNÓSTICO DE DIABETES MELLITUS: REVISÃO DE ESCOPO》。源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站原始描述:Trata-se de uma revisão de escopo, cujo objetivo é identificar o impacto do Modelo ECHO® no acompanhamento de pessoas com diagnóstico de diabetes mellitus. A construção do presente estudo foi baseada nas diretrizes do Joanna Briggs Institute (JBI), e a escrita do relatório final se deu através do Checklist PRISMA-ScR
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):这是一项范围综述,旨在识别 ECHO® 模式在对诊断为糖尿病患者的随访管理中的影响。本研究的构建基于 Joanna Briggs Institute(JBI)的指南,最终报告的撰写则通过 PRISMA-ScR 清单完成。
【主题与分类】
主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Diabetes Mellitus、Educação、Conhecimento。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://data.scielo.org/citation?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.SDPKQ0
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.48331/scielodata.SDPKQ0
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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