糖尿病

合成糖尿病数据集，包含患者特征用于预测糖尿病，CSV表格格式。

包含10万余例糖尿病患者的医院再入院风险表格数据，用于预测30天再入院。

FairGlucose是一个包含300名患者、按年龄/性别/糖尿病类型分层平衡的连续血糖监测公平性基准数据集，用于评估2小时血糖预测中的亚组公平性。

该糖尿病数据集是一个包含728行样本和10列特征的医学表格数据集，主要涵盖血糖、血压、体重指数等关键健康指标，数据经过清洗并新增了基于BMI的分类列，适用于糖尿病预测、健康指标关联分析以及机器学习模型训练等研究方向。

该数据集包含来自横断面和前瞻性队列的糖尿病患者临床与尿液生物标志物数据，具体涉及七种新型尿液生物标志物（如ANGPTL4、NGAL、MCP-1等）的测量值，主要用于评估和构建预测糖尿病肾病（DKD）发生风险的生物标志物模型，研究方向聚焦于糖尿病并发症的早期预警与精准医疗。

该数据集是一个包含II型糖尿病患者临床检测结果的医学研究数据集，数据模态为临床表格数据，记录了患者的微量白蛋白尿水平、血压、血脂及代谢指标等信息，主要用于研究II型糖尿病患者中微量白蛋白尿的患病率及其与高血压、血脂异常等心血管风险因素之间的关联，以支持糖尿病肾病早期预测和心血管并发症的流行病学分析。

该数据集是一个包含临床表格数据的糖尿病研究数据集，涵盖患者特征、实验室指标等多维度信息，主要用于机器学习与数据挖掘在糖尿病疾病分类、诊断预测等医学研究方向的应用。

该数据集是2006年英国国家患者调查计划中针对糖尿病患者医疗体验的专项调查数据，以问卷形式收集了68,500名成年糖尿病患者关于诊断、检查、管理、教育、心理支持及服务获取等方面的反馈，属于结构化临床调查数据模态，主要用于评估糖尿病护理质量、分析患者满意度、支持医疗政策研究并促进医疗服务改进。

该数据集是一个包含临床表格数据的糖尿病预测数据集，涵盖高血压、高胆固醇、BMI等多个特征，用于训练和验证机器学习模型，主要应用于医疗健康领域的糖尿病风险预测与分类研究，旨在通过临床指标辅助疾病诊断与风险评估。

该数据集是一个包含1999年至2008年间美国多家医院糖尿病患者临床记录的表格数据集，数据模态为临床表格，涵盖患者人口统计学、诊断、用药和实验室指标等多维度特征，主要用于构建和评估可解释的机器学习模型，以预测糖尿病患者在出院后30天内的再入院风险，支持医疗决策和资源管理研究。

该数据集包含2020-2021年北京杂粮营养粉产品对糖尿病模型大鼠的生理影响数据，数据模态为实验动物生理指标表格，涵盖体重、血糖、血脂、抗氧化能力等多维度参数，主要用于糖尿病营养干预研究、功能性食品开发及代谢疾病机制分析，为杂粮产品在健康管理中的应用提供科学依据。

该数据集是一个包含糖尿病相关临床特征（如血糖、胰岛素、年龄、血压等）的表格数据，已划分为训练集和测试集，主要用于机器学习领域的糖尿病预测、分类模型构建与特征分析研究。