糖尿病与乳糜泻儿童的碳水化合物计数及DASH干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05132725

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病、儿童乳糜泻。本研究的主要目的是比较三种饮食方案的效果：碳水化合物计数联合无麸质饮食、DASH饮食联合碳水化合物计数与无麸质饮食、以及单独无麸质饮食，对45名同时诊断为糖尿病和乳糜泻患者的血糖控制、生长速度和生活质量的影响。这些患者正在哈姆扎亲王医院接受治疗，年龄在6至18岁之间，将被纳入本研究。随访持续时间最长可达9个月；从首次访谈和入组开始，直至干预后满9个月。在随访期间，将记录每位患者所有常规测量的生化检验结果。这些生化检验主要包括糖化血红蛋白、血清葡萄糖、组织转谷氨酰胺酶IgA（TTG IgA）、维生素D、钙、磷以及急性间歇性卟啉症（AIP），并将在基线、6个月后和研究结束时（12个月）进行记录。生长速度和生活质量也将在基线、6个月后和研究结束时进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。