内分泌疾病患者的维生素D代谢研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性对照干预研究，旨在揭示特定内分泌疾病患者（Cushing病、肢端肥大症、原发性甲状旁腺功能亢进、1型糖尿病）与健康成人相比维生素D代谢的差异
基本信息
资源简介
内分泌疾病患者的维生素D代谢研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项前瞻性对照干预研究，旨在揭示特定内分泌疾病患者（Cushing病、肢端肥大症、原发性甲状旁腺功能亢进、1型糖尿病）与健康成人相比维生素D代谢的差异。所有患者单次口服150,000 IU胆钙化醇水溶液，在摄入前及给药后第1、3、7天进行实验室评估，包括血清维生素D代谢物、游离25(OH)D、维生素D结合蛋白、甲状旁腺激素及血清和尿液生化指标。数据可用于研究内分泌疾病对维生素D代谢的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：垂体ACTH分泌过多、肢端肥大症、1型糖尿病、原发性甲状旁腺功能亢进。这项前瞻性对照干预研究旨在揭示某些内分泌疾病患者（Cushing病、肢端肥大症、原发性甲状旁腺功能亢进、1型糖尿病）与健康成人相比维生素D代谢的多样性。所有患者将单次口服150,000 IU胆钙化醇水溶液。将在摄入前以及给药后第1、3和7天进行实验室评估，包括血清维生素D代谢物（25(OH)D3、25(OH)D2、1,25(OH)2D3、3-epi-25(OH)D3、24,25(OH)2D3和D3）、游离25(OH)D、维生素D结合蛋白（DBP）和甲状旁腺激素（PTH）以及血清和尿液生化参数。
【主题与分类】
主题标签：Pituitary ACTH Hypersecretion、Acromegaly、Diabetes Mellitus, Type 1、Primary Hyperparathyroidism。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04844164
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04844164
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：垂体ACTH分泌过多、肢端肥大症、1型糖尿病、原发性甲状旁腺功能亢进症。这项前瞻性对照干预研究旨在揭示某些内分泌疾病患者（库欣病、肢端肥大症、原发性甲状旁腺功能亢进症、1型糖尿病）与健康成人相比维生素D代谢的多样性。所有患者将口服单剂量（150,000 IU）的胆钙化醇水溶液。在摄入前以及给药后第1、3和7天，将进行实验室评估，包括血清维生素D代谢物（25(OH)D3、25(OH)D2、1,25(OH)2D3、3-表-25(OH)D3、24,25(OH)2D3和D3）、游离25(OH)D、维生素D结合蛋白（DBP）和甲状旁腺激素（PTH），以及血清和尿液生化参数。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
