糖尿病
糖尿病是一组以慢性高血糖为特征的代谢性疾病,胰岛素分泌缺陷或作用受损是核心病理生理基础。长期高血糖可引起眼、肾、心脏、血管及神经等多系统慢性损害与功能障碍。临床主要分为1型及2型等亚型,典型症状包括多饮、多尿、多食及体重下降。诊断依据空腹血糖、糖负荷后2小时血糖及糖化血红蛋白测定;治疗涵盖医学营养治疗、运动干预、口服降糖药、胰岛素制剂及血糖监测。近年来,持续葡萄糖监测、人工智能辅助决策及数字疗法为个体化全程管理提供了新路径,糖尿病及其并发症的精准防控是临床与科研的核心方向。
获取 糖尿病 专属定制方案共 252 个数据集

糖尿病数据集
包含糖尿病患者年龄、性别、血压、血糖等特征,用于预测糖尿病患病情况的表格数据集。

皮马印第安人糖尿病数据集
皮马印第安人糖尿病数据集,用于预测糖尿病的表格数据。

糖尿病患者数据集
糖尿病管理综合仓库,包含工具、算法和数据集,支持糖尿病研究和患者护理。

皮马印第安人糖尿病数据集
用于预测印第安人糖尿病风险的表格数据集,包含妊娠次数、血糖、血压等特征。

糖尿病130家美国医院1999-2008年再入院预测数据集
130家美国医院糖尿病患者的1999-2008年临床表格数据,用于再入院预测。

糖尿病数据集
包含442名糖尿病患者的资料,用于预测疾病进展的表格数据集。

Pima Indian Diabetes Study
Pima印第安人糖尿病研究数据集,包含生理指标和糖尿病标签,用于二分类预测。

糖尿病数据集
Kaggle糖尿病数据集,包含用于研究糖尿病指标和结果的数值数据。

糖尿病数据集
包含768个样本和8个特征的糖尿病检测分类数据集,用于预测糖尿病阳性/阴性结果。

皮马印第安人糖尿病数据集
皮马印第安女性患者医疗数据,用于糖尿病预测。

皮马印第安人糖尿病数据集
皮马印第安人糖尿病数据集,包含医学预测变量,用于二分类预测是否患有糖尿病。

糖尿病健康指标数据集
糖尿病健康指标表格数据集,用于比较经典与量子机器学习在特征选择与分类中的应用。
