小血管病

该数据集为脑小血管病影像特征类型与进展研究的在线补充材料，包含R/Matlab脚本和遗传树分析基础数据等文本模态资源，主要用于支持贝叶斯疾病进展建模，帮助研究人员分析脑小血管病影像特征的分类规律和演变过程，适用于神经影像学与临床医学中的疾病机制探索和统计建模应用。

该数据集是一个针对大动脉粥样硬化性缺血性卒中患者的前瞻性队列研究，包含患者的临床特征、人口统计学信息和影像学数据（如白质高信号、陈旧性腔隙性梗死、脑微出血等多模态医学影像标志），主要用于分析脑小血管病对卒中复发风险的影响及其剂量反应关系，为脑血管病复发机制研究和临床预防策略提供数据支持。

该数据集包含用于脑小血管病（CSVD）多变量分析的临床数据，涉及临床表格、影像学指标（如MRI）和人口统计学信息等多种模态，主要用于神经科学和脑血管病研究领域，以支持CSVD的风险因素识别、诊断模型构建及疾病机制探索。

该数据集包含小血管疾病患者与非患者的基线临床特征对比数据，以结构化临床表格形式呈现，涵盖年龄、性别、病史及实验室指标等多维度信息，主要用于心血管疾病的流行病学分析、风险因素识别以及临床预测模型的研究与验证。

该数据集提供了基线动态24小时血压水平与白质高信号（WMH）进展关联的二元逻辑回归分析结果，包含以比值比形式呈现的统计数据和两种调整模型（分别针对血管风险因素和基线WMH），数据模态为临床表格，主要用于脑血管疾病、小血管病及高血压管理领域的研究，探讨血压参数对脑部影像学标志物进展的影响。

该数据集汇总了散发性脑小血管病（CSVD）相关临床研究的设计、患者特征、方法学与结果等结构化元数据，数据模态主要为临床研究表格与文本摘要，旨在支持脑小血管病领域的临床研究分析、方法比较、患者特征挖掘以及研究结果的可视化与整合应用。

该数据集包含184名老年脑小血管病患者的临床表格数据、经颅多普勒超声参数和磁共振成像结果，涉及多模态医学数据（如文本型临床特征、数值型超声指标和影像学评估），主要用于研究超声参数对脑小血管病严重白质病变的预测价值，支持神经影像学诊断和老年脑血管疾病的风险评估。

该数据集是一个包含多变量逻辑回归分析结果的表格数据，主要研究多种潜在预测因素（如临床指标）与脑小血管病的三种关键神经影像标志物（陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血和扩大的血管周围空间）之间的统计学关联，用于脑血管病的风险因素分析和疾病机制探索。

该数据集包含神经影像学中白质高信号（WMH）进展率与年龄、血压、血脂等临床连续变量之间的相关性系数，数据模态为临床表格与统计指标，主要用于脑小血管病（SVD）的研究，以分析影响白质高信号进展的风险因素和生物标志物，为脑血管疾病的预防和干预提供科学依据。

该数据集包含脑小血管病（CSVD）的神经影像学数据，主要模态为磁共振成像（MRI）扫描图像，涉及白质高信号、腔隙性梗死等影像特征，用于支持脑小血管病的亚型分类、病理机制探索和临床诊断研究。

该数据集是一个包含134名患者临床与神经影像数据的脑血管病研究资源，主要数据模态包括患者临床表格信息（如人口统计学、NIHSS评分）和神经影像评估结果（如dVRS严重程度分级、白质高信号分级），用于通过多变量有序逻辑回归分析探究脑小血管病中扩张的Virchow-Robin间隙严重程度的相关风险因素，为脑血管小血管病的机制研究和临床风险评估提供实证数据支持。

该数据集包含基于脑小血管病（CSVD）存在情况分组的患者临床特征与比较数据，涵盖临床指标、人口学信息和影像学评估等多模态临床表格数据，主要用于脑小血管病的临床特征分析、病因研究及诊断预后评估等医学研究方向。