小血管病

该数据集包含分支动脉粥样硬化疾病患者的颅内动脉粥样硬化斑块高分辨率磁共振影像特征、脑小血管病影像标志物（如白质高信号、脑微出血）及总负担评分等多模态临床影像数据，主要用于研究斑块特征与脑小血管病负担之间的关联，以揭示颅内动脉粥样硬化影响脑小血管病变进展的机制，并为临床风险分层和疾病预测提供影像学依据。

该数据集整合了多项脑小血管病（CSVD）磁共振成像标志物的全基因组关联研究数据，主要包含基因型、基因表达及蛋白水平等遗传与分子模态信息，通过孟德尔随机化、共定位及中介分析等方法，系统评估了血液和脑组织中可成药基因对CSVD的因果效应及潜在机制，旨在为CSVD的药物靶点发现与优先级排序提供关键的遗传学证据和研发指导。

该数据集包含3,219名健康检查参与者的临床表格数据，涵盖体形指数（ABSI）、脑小血管病亚型（如白质高信号体积、无症状脑梗死和脑微出血）及相关协变量信息，主要用于研究内脏脂肪与脑小血管病之间的关联，支持脑血管疾病风险因素的流行病学分析和代谢综合征的神经影像学研究。

该数据集包含来自加拿大健康心脏与心智联盟研究的7733名参与者的脑部与颈动脉磁共振成像（MRI）影像数据以及认知测试（DSST和MoCA）结果，数据模态涉及医学影像和临床评估表格，主要用于探究糖尿病与小血管病变、脑梗死、白质高信号等脑血管异常之间的关联，并分析这些影像学特征对认知功能的影响，为糖尿病相关脑血管疾病及认知障碍的研究提供重要的多模态数据支持。

该数据集提供了基线动态24小时血压水平与白质高信号（WMH）进展关联的二元逻辑回归分析结果，包含以比值比形式呈现的统计数据和两种调整模型（分别针对血管风险因素和基线WMH），数据模态为临床表格，主要用于脑血管疾病、小血管病及高血压管理领域的研究，探讨血压参数对脑部影像学标志物进展的影响。

该数据集汇总了散发性脑小血管病（CSVD）相关临床研究的设计、患者特征、方法学与结果等结构化元数据，数据模态主要为临床研究表格与文本摘要，旨在支持脑小血管病领域的临床研究分析、方法比较、患者特征挖掘以及研究结果的可视化与整合应用。

该数据集包含184名老年脑小血管病患者的临床表格数据、经颅多普勒超声参数和磁共振成像结果，涉及多模态医学数据（如文本型临床特征、数值型超声指标和影像学评估），主要用于研究超声参数对脑小血管病严重白质病变的预测价值，支持神经影像学诊断和老年脑血管疾病的风险评估。

该数据集以表格形式提供了脑小血管病（CSVD）患者的临床与眼动特征数据，包含人口统计学信息、临床指标以及详细的眼动参数，并附有眼动特征与白质高信号严重程度（Fazekas总分）的回归分析结果，主要用于神经影像学和老年病学研究，探索眼动作为脑小血管病神经影像改变生物标志物的潜力。

该数据集包含研究人群的临床信息、实验室检测指标以及基于MRI影像评估的白质高信号特征，数据模态涵盖临床表格、实验室数值和神经影像学数据，主要用于脑小血管病的神经影像学研究，支持疾病特征分析、生物标志物发现和临床预测模型的构建。

该数据集是一个包含多变量逻辑回归分析结果的表格数据，主要研究多种潜在预测因素（如临床指标）与脑小血管病的三种关键神经影像标志物（陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血和扩大的血管周围空间）之间的统计学关联，用于脑血管病的风险因素分析和疾病机制探索。

该数据集包含1578名健康检查参与者的临床测量数据与脑部影像数据，主要模态包括血清生物标志物（如同型半胱氨酸浓度）和神经影像学评估结果（如脑白质高信号、脑微出血等），旨在研究血清同型半胱氨酸水平与脑小血管病影像标志物之间的关联，为脑血管疾病的早期生物标志物探索和风险预测提供数据支持。

该数据集包含自发性脑出血患者的临床与影像数据，涵盖非增强CT影像中的血肿形态与密度征象、血肿体积、血肿扩张情况以及基于CT和MRI的脑小血管病评分等多模态信息，主要用于研究脑小血管病严重程度与脑出血特征及预后之间的关联，支持神经影像学分析和脑血管疾病机制探索。