小血管疾病患者与非患者的基线特征对比数据集

该数据集包含小血管疾病患者与非患者的基线临床特征对比数据,以结构化临床表格形式呈现,涵盖年龄、性别、病史及实验室指标等多维度信息,主要用于心血管疾病的流行病学分析、风险因素识别以及临床预测模型的研究与验证。

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2017-10-10 更新
浏览 29
vessel occlusion strokeWMHLAAmultivariate Cox analysesCMB2- year recurrenceConclusions Cerebral SVDischemic stroke patientsvessel disease increasesOLIDec 2013. Univariatedose response manner
Baseline Characteristics Between With and Without Small Vessel Disease

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-10-10
版本
v1

资源简介

小血管疾病患者与非患者的基线特征对比数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Baseline characteristics between with and without small vessel disease.》。配套论文《The presence and severity of cerebral small vessel disease increases the frequency of stroke in a cohort of patients with large artery occlusive disease》发表于 PLOS ONE(2017),DOI:10.1371/journal.pone.0184944。源站首次发布:2017-10-09。

【数据内容】

源站原始描述:Baseline characteristics between with and without small vessel disease

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0184944.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Marine Biology。主题标签:vessel occlusion stroke、WMH、LAA、multivariate Cox analyses、CMB、2- year recurrence、Conclusions Cerebral SVD、ischemic stroke patients、vessel disease increases、OLI。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Marine Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_between_with_and_without_small_vessel_disease_/5482309

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Nam, Ki-Woong; Kwon, Hyung-Min; Lim, Jae-Sung; Han, Moon-Ku; Nam, Hyunwoo; Lee, Yong-Seok (2017). Baseline characteristics between with and without small vessel disease.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Baseline_characteristics_between_with_and_without_small_vessel_disease_/5482309

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数据说明

该数据集聚焦于小血管疾病(SVD)的临床研究,通过收集并对比患有小血管疾病与未患该疾病患者的基线临床特征数据,旨在揭示疾病相关的风险因素与人口统计学差异。数据集内容主要包括患者的年龄、性别、病史、实验室指标等结构化临床表格数据,数据来源于医学研究中的病例对照研究设计。该数据集适用于心血管疾病流行病学分析、风险预测模型构建以及临床特征关联性研究等领域。

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